Descripción de la oferta
¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En STRATESY S estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.
Estamos buscando un perfil de AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo dentro del departamento de Innovation&AI:
¿Qué harás en tu día a día?
Construir pipelines de datos para ingesta, limpieza, transformación y extracción de features.
Participar en el diseño, entrenamiento, evaluación y validación de modelos de ML y soluciones basadas en LLMs.
Colaborar en la definición de métricas técnicas y de negocio (precisión, grounding, coste, latencia, éxito de tareas).
Implementar agentes basados en LLMs utilizando frameworks como LangChain, Semantic Kernel, AutoGen o equivalentes.
Diseñar agentes capaces de interactuar con herramientas, APIs internas, workflows empresariales y bases de conocimiento.
Participar en la construcción de RAG agents, agentes especializados por dominio, agentes de planificación y agentes orquestadores.
Diseñar y refinar prompt flows, memoria contextual y estrategias de control para mejorar fiabilidad y trazabilidad.
Contribuir al diseño de guardrails, validaciones y mecanismos de Human-in-the-Loop.
Medir y analizar el comportamiento de los agentes: desviaciones de instrucciones, errores, costes, latencia y robustez.
Colaborar en despliegues en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Apoyar tareas de monitorización, logging y observabilidad de modelos y agentes (drift, fallos, degradación).
Mantener documentación técnica, notebooks reproducibles y artefactos de proyecto.
¿Qué buscamos?
Conocimientos sólidos en Python, Git y buenas prácticas de desarrollo.
Bases de machine learning y LLMs: modelos generativos, métricas y experimentación.
Conocimientos iniciales de RAG, embeddings y bases vectoriales (FAISS, Azure AI Search, Pinecone o similares).
Familiaridad con frameworks de agentes o motivación clara por profundizar en Agentic Systems.
Experiencia básica en APIs, Docker, testing y CI/CD.
Capacidad analítica, orientación a calidad y aprendizaje continuo.
¿Qué valoramos?
Experiencia o conocimientos en Azure ML, Azure OpenAI o Databricks.
Front-end ligero para demos (React / Next.js + TypeScript).
Nociones de arquitecturas multi-agente, planificación y enrutado avanzado de herramientas.
Principios de Responsible AI, privacidad, mitigación de sesgos y control de riesgos.
Qué ofrecemos:
✨ Crecimiento profesional: Oportunidad de liderar iniciativas estratégicas en un entorno dinámico.
Formación continua con certificaciones técnicas.
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