Descripción de la oferta
En esta ocasión, buscamos una persona AI Engineer con experiencia en IA generativa y LLMs, que participe en el diseño e implementación de soluciones avanzadas orientadas a negocio.
Tendrás un papel clave en la construcción de sistemas que vayan más allá del prototipo, con foco en robustez, reutilización y paso a producción.
Diseñar soluciones basadas en LLMs para distintos casos de uso de negocio.
Implementar sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes y pipelines de IA generativa.
Diseñar y trabajar con embeddings, búsqueda semántica y bases vectoriales.
Evaluar la calidad de respuesta de los modelos y proponer mejoras continuas.
Optimizar prompts, latencia, coste y experiencia de usuario.
Definir patrones reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones IA.
Colaborar con equipos de backend, data y plataforma para llevar soluciones a producción.
Apoyar técnicamente al equipo en iniciativas relacionadas con IA generativa.
Lo que te ofrecemos
Contrato indefinido y proyectos de alto impacto en IA aplicada.
Participación en casos reales de uso de IA generativa en entornos empresariales.
Entorno técnico en crecimiento con foco en industrialización de soluciones IA (no solo prototipos).
Trabajo híbrido y flexible.
Formación continua en tecnologías de IA, cloud y arquitectura.
Acceso a proyectos dentro del ecosistema Microsoft (Azure, OpenAI, Data & AI).
Beneficios sociales (seguro médico, ticket restaurante, etc.).
Lo que buscamos
Buscamos un perfil con experiencia práctica en IA generativa, capaz de construir soluciones funcionales y con criterio técnico suficiente para llevarlas a producción.
Requisitos:
Entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de software o soluciones de datos/IA.
Experiencia práctica en IA generativa y uso de LLMs.
Experiencia en construcción de sistemas RAG, agentes o aplicaciones similares.
Conocimiento de embeddings, búsqueda semántica y bases vectoriales.
Capacidad para evaluar resultados y mejorar el rendimiento funcional de soluciones IA.
Buen equilibrio entre criterio técnico, pragmatismo y orientación a impacto.
Autonomía para desarrollar soluciones sin dependencia constante del AI Lead.
Se valorará especialmente
Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o similares.
Conocimiento de herramientas de evaluación y observabilidad en sistemas de IA.
Experiencia con Azure OpenAI, OpenAI API u otros proveedores equivalentes.
Experiencia integrando IA generativa en aplicaciones o procesos de negocio reales.
Capacidad de diseño técnico más allá del prototipo (arquitectura, escalabilidad, mantenibilidad).
Si te interesa construir soluciones de IA generativa que realmente lleguen a producción y generen impacto en negocio,
en h&k queremos conocerte.
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