Descripción de la oferta
En NWorld estamos buscando a nuestro próximo referente en consultoría financiera.En NWorld estamos reinventando la forma de hacer consultoría.Somos un ecosistema de compañías especializadas en Negocio, Tecnología y Operaciones, que cubren toda la cadena de valor de nuestros clientes.Las personas que formamos parte de NWorld compartimos una misma meta:Hacer nuestros los retos de nuestros clientes.Nuestros pilares:Búsqueda continua de especialización: Sabemos de lo que hablamos.Tecnología en nuestro ADN: Entendemos la tecnología como parte del negocio.Innovación en todo lo que hacemos: Siempre un paso más allá.Las personas en el centro: Somos una empresa de personas, hecha de personas y orientada a las personas.Conócenos más en: https://n.worldComo AI Lead en Nfq, serás el/la responsable técnico/a de referencia en proyectos de Inteligencia Artificial y actuarás como Solution Architect de soluciones de IA end-to-end. Diseñarás arquitecturas robustas y escalables en cloud, construirás y desplegarás en producción soluciones de alto impacto — desde modelos clásicos de ML/DL hasta sistemas GenAI y agénticos enterprise— integrándolas con el ecosistema tecnológico del cliente (datos, seguridad, plataformas, operaciones y sistemas core). Trabajarás mano a mano con el AI Manager definiendo la visión técnica, liderando al equipo de desarrollo y garantizando la excelencia en la ejecución.Tu día a día y responsabilidadesDiseñar soluciones de IA end-to-end: desde la ingesta de datos hasta la capa de consumo, integrando modelos, APIs, agentes y sistemas enterprise del cliente.Evaluar y seleccionar tecnologías, frameworks y plataformas cloud adecuadas para cada proyecto.Trabajar con ecosistemas de datos modernos (lakehouse, streaming) y tecnologías distribuidas (por ejemplo Spark) para entrenamiento y preparación de datos en entornos enterprise.Definir estrategias de evaluación: métricas, validación, sesgo, robustez, interpretabilidad y planes de reentrenamiento.Colaborar con Data/Platform/Infra para construir activos compartidos (plantillas, repos, aceleradores, estándares).Tomar decisiones de diseño críticas y documentar las arquitecturas y decisiones técnicas (ADRs).Colaborar con equipos de ingeniería de datos, infraestructura y desarrollo para garantizar integraciones robustas.Participar en reuniones técnicas con clientes: demos, workshops de arquitectura y sesiones de descubrimiento.Estimar esfuerzos técnicos y contribuir a la elaboración de propuestas desde la perspectiva de implementación.Garantizar la entrega en plazo, calidad y escalabilidad de las soluciones.Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.Mínimo
