Descripción de la oferta
Buscamos un/a AI Platform Architect / GenAI Solution Architect para incorporarse a un equipo internacional responsable de la evolución de una plataforma corporativa de Inteligencia Artificial Generativa.La persona seleccionada participará en la definición y evolución de la arquitectura de una plataforma AI de última generación, impulsando iniciativas de GenAI, Agentic AI y nuevas capacidades de automatización inteligente dentro de un entorno tecnológico puntero basado en Google Cloud, Azure y Databricks.Diseñar y evolucionar arquitecturas de Inteligencia Artificial Generativa y sistemas Agentic AI.Definir la estrategia tecnológica y roadmap de la plataforma AI corporativa.Evaluar y proponer nuevas arquitecturas, frameworks y patrones de diseño relacionados con LLMs y agentes inteligentes.Diseñar blueprints y estándares para industrializar PoCs, MVPs y soluciones productivas.Garantizar la integración entre entornos cloud y on-premise.Participar en la definición de modelos de gobierno, escalabilidad, observabilidad y seguridad de soluciones AI.Promover buenas prácticas de arquitectura y adopción de nuevas tecnologías.Colaborar con equipos de infraestructura, datos, desarrollo y negocio para maximizar la adopción de la plataforma.Analizar tendencias del mercado y evaluar nuevas tecnologías relacionadas con GenAI, Agentic Systems y MCP (Model Context Protocol).Más de 8 años de experiencia en arquitectura de software, cloud o plataformas tecnológicas.Experiencia demostrable en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.Conocimiento sólido de arquitecturas RAG, embeddings, vector search y LLMs.Experiencia diseñando soluciones cloud en Azure y/o Google Cloud Platform.Experiencia con Kubernetes y arquitecturas basadas en contenedores.Capacidad para liderar decisiones de arquitectura y definir estándares tecnológicos.Requisitos Valorables:Experiencia con Databricks.Conocimiento de Agentic AI y frameworks de agentes.Experiencia con MCP (Model Context Protocol).Experiencia con bases de datos vectoriales (Milvus, Pinecone, Weaviate, Qdrant, etc.).Conocimientos de MLOps, LLMOps y AI Governance.Experiencia en entornos multinacionales o proyectos de innovación tecnológica.Stack tecnológico de referencia:Participación en uno de los programas de IA más innovadores del mercado.Entorno internacional con fuerte apuesta por la innovación tecnológica.Visibilidad e impacto directo en la estrategia de Inteligencia Artificial de la organización.Desarrollo profesional en tecnologías punteras de GenAI y Agentic AI.
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