Descripción de la oferta
Buscamos un/a Analista de Proyectos IT & IA para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás responsable de trabajar en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas innovadoras que cumplan con los requisitos del negocio. Tendrás la oportunidad de participar en todas las etapas del ciclo de vida del proyecto, desde la definición de la metodología de desarrollo hasta la implementación y pruebas finales.
Qué harás
Construir con IA: Diseñarás y operarás flujos de automatización e integración entre los sistemas del grupo usando IA (Claude, Claude Cowork, MCP) como tu motor de productividad.
Coordinar proyectos: Llevarás el día a día de proyectos clave: Microsoft Fabric, gestor documental, ticketing corporativo, agentes IA, gobernanza Smartsheet, transcripción de reuniones, NPS y muchos más.
Generar inteligencia: Trabajarás con Power BI, Microsoft Fabric, Smartsheet y agentes IA para que finanzas, revenue y operaciones tomen decisiones con datos.
Liderar la adopción: Apoyarás el despliegue de nuevas herramientas en hoteles y oficinas del grupo, formando a los usuarios clave.
Coordinar con partners: Coordinarás interlocuciones con proveedores tecnológicos especializados.
Requisitos
Programación: Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, C++ o similares.
Definición de metodología de desarrollo: Experiencia en el diseño e implementación de metodologías ágiles como Scrum o Kanban.
Arquitectura de software: Conocimientos sólidos en arquitectura de software y patrones de diseño.
Desarrollo de software: Habilidad para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de software de alta calidad.
Análisis funcional de aplicaciones: Capacidad para realizar análisis funcional de aplicaciones y traducir los requisitos del negocio en soluciones técnicas.
Metodologías de pruebas de software: Conocimiento en metodologías de pruebas de software, como TDD, BDD o ATDD.
Pruebas de software: Experiencia en la ejecución de pruebas unitarias, de integración, de sistema y de aceptación.
Herramientas de pruebas de software: Familiaridad con herramientas de pruebas como Selenium, JUnit, Postman o similares.
RESTful API: Conocimiento en el diseño y consumo de APIs RESTful.
Tecnología: Interés y capacidad de aprendizaje en nuevas tecnologías, frameworks y herramientas relacionadas con el desarrollo de software y la inteligencia artificial.
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