Descripción de la oferta
¡Únete al equipo de Paraty Tech y deja tu huella en el sector hotelero! Buscamos un/a Analista Web Senior para nuestro equipo de Growth & Analytics. En Paraty Tech somos una empresa tecnológica especializada en venta directa hotelera. Medimos lo que ocurre en las webs y en los motores de reserva de cadenas hoteleras de España, Portugal y LATAM: de dónde viene cada reserva, cuánto vale, dónde se cae el usuario y por qué. Cada cliente tiene su propio ecosistema de medición: su contenedor de Google Tag Manager, su configuración de GA4, sus conversiones de Google Ads, sus píxeles de Meta y metabuscadores, su banner de consentimiento. Buscamos a alguien que ya sepa medir y quiera medir mejor: que el dato llegue aunque el navegador lo bloquee, que respete el consentimiento del huésped y que cada reserva tenga un origen que se pueda explicar. No vienes solo a poner etiquetas: vienes a decidir cómo se mide. Tendrás clientes con nombre desde el primer mes y voz en la arquitectura de medición desde el primer día. TUS PRINCIPALES RETOS SERÁN: Medición en servidor. Diseñar y desplegar el etiquetado en servidor: GTM server-side, Google Tag Gateway, Conversions API de Meta, conversiones mejoradas y conversiones offline de Google Ads con la reserva confirmada del motor. Decidir qué se mide en servidor y qué en cliente, y demostrar con datos cuánto se recupera. Atribución. Que cada reserva tenga origen. Seguimiento entre dominios de la web al motor, parámetros e identificadores de clic que sobreviven a todo el recorrido, y cuadre entre GA4, Google Ads, Meta y metabuscadores. Cuando dos plataformas se atribuyen la misma reserva, saber explicar por qué y cuál manda para cada decisión. Consentimiento. Consent Mode v2 bien implantado en todos los dominios del recorrido, una sola CMP para web y motor, señales de consentimiento que llegan también al servidor y modelado de conversiones activo. Cumplir RGPD y LSSI sin perder más dato del necesario, de la mano de Compliance. Calidad del dato. Cuadrar lo que mide GA4 con las reservas reales del motor. Saber cuánto se pierde y por qué: consentimiento, bloqueadores, restricciones del navegador o errores de implantación. Y enterarte de que una conversión ha dejado de llegar antes que el cliente. Arquitectura de medición. Definir con Producto e Ingeniería qué eventos emite el motor de reservas, con qué dataLayer y qué parámetros, para que la medición escale a cientos de clientes sin rehacerla en cada uno. Estándares. Lo que funciona en un cliente se convierte en plantilla y protocolo para el siguiente. Revisas implantaciones de otros analistas y formas a los equipos de Accounts y Marketing para que entiendan lo que miran. Análisis que decide inversión. Cuadros de mando en Data Studio y análisis sobre la exportación de GA4 a BigQuery: embudo, atribución por canal y coste por reserva. Eres el interlocutor técnico ante el cliente en los casos complejos. Primer mes - conoces nuestro stack, la arquitectura del motor de reservas y el protocolo de implantación. Auditas la medición de una muestra de clientes y nos dices qué está roto, qué falta y qué cambiarías primero. Meses 2-3 - llevas los clientes de más volumen y complejidad. Propones el estándar de medición en servidor y de consentimiento, y lo pruebas en clientes reales contra reservas reales. Meses 4-6 - el estándar está en producción y documentado. La diferencia entre lo que mide GA4 y lo que reserva el motor está cuantificada y explicada. Eres el referente técnico de medición ante clientes, Producto e Ingeniería. Trabajarás sobre volumen real: hoteles con miles de sesiones diarias y reservas que se miden en euros. Al menos 4 años en analítica digital, con implantaciones completas de GA4 y GTM a tus espaldas. Medición en servidor en producción: GTM server-side o equivalente, Conversions API de Meta y conversiones mejoradas de Google Ads. Sabes qué se gana con ello y qué no. Dominio de Consent Mode v2 (básico y avanzado), de las CMP y de cómo afecta el consentimiento a lo que mides y a lo que modela Google. Conoces el marco legal: RGPD, LSSI y TCF. Atribución con criterio: seguimiento entre dominios, parámetros de campaña, identificadores de clic (gclid, gbraid, wbraid, fbclid) y modelos de atribución. Sabes explicar por qué GA4, Google Ads y Meta dan cifras distintas para la misma reserva. SQL y BigQuery, sobre todo con la exportación de GA4. Rigor: una conversión que no se ha validado contra una reserva real no está medida. Saber explicar a un director de marketing hotelero por qué su dato no cuadra, sin tecnicismos. Castellano nativo o bilingüe. Inglés suficiente para leer documentación técnica. Has trabajado en turismo u hotelería, con motores de reservas o con metabuscadores (Google Hotel Ads, Trivago, Tripadvisor). Has importado conversiones offline desde un CRM, un PMS o un motor de reservas. Has modelado datos en BigQuery con Dataform o dbt. Conoces Google Tag Gateway o el servicio de etiquetas desde el propio dominio con Cloudflare. Has medido incrementalidad: tests de lift, grupos de control o modelos de mix de medios. Tienes certificaciones de Google (GA4, Google Ads). Hablas portugués. UN GRAN EQUIPO: así, en mayúsculas. Un ambiente laboral dinámico y muy agradable, donde nunca estarás solo/a para lo que necesites. SEGURIDAD: contrato laboral en una empresa consolidada, en pleno proceso de expansión internacional y líder en su segmento. RESPONSABILIDAD REAL: decides cómo se mide la venta directa de cientos de hoteles. Tu criterio se convierte en el estándar y en la base de sus decisiones de inversión digital. DESARROLLO PROFESIONAL: proyección real dentro de la empresa, hacia la arquitectura de medición y el análisis avanzado. FORMACIÓN CONTINUA: certificaciones de Google y una cultura orientada al aprendizaje y a la innovación con IA, rodeado/a de profesionales de ámbitos muy diversos y con acceso a tecnología propia. #J-18808-Ljbffr
