Descripción de la oferta
Arquitecta/o de Base de Datos
¿Te apasiona el diseño de datos, la arquitectura y las operaciones de calidad? ¿Te gustaría tener un rol clave en la construcción de la futura plataforma de datos de una gran organización como el Grupo Eroski? En Eroski estamos inmersos en un ambicioso proceso de evolución de nuestra arquitectura de datos y buscamos incorporar un/a Arquitecta/o de Base de Datos que nos ayude a asegurar la calidad, consistencia y rendimiento del dato, sentando las bases del modelo Lakehouse del grupo.
Responsabilidades
Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para casos analíticos y operacionales.
Definir y evolucionar estándares de modelado (relacional, dimensional, Data Vault, NoSQL), nomenclatura y buenas prácticas.
Optimizar la estructura, rendimiento y eficiencia de bases de datos SQL y NoSQL.
Establecer reglas de indexación, particionamiento, versionado y estrategias de almacenamiento.
Asegurar la gobernanza, calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo del dato.
Evaluar tecnologías, enfoques y patrones para evolucionar modelos heredados hacia arquitecturas modernas Lakehouse (Iceberg), así como otras funciones inherentes al rol.
Beneficios
Contrato indefinido o como persona socia, ofreciendo estabilidad laboral.
Política de flexibilidad horaria, trabajo híbrido dos días a la semana y política de desconexión digital.
Desarrollo profesional con proyecto transversal, formación y oportunidades de crecimiento interno.
Atención médica online, asistencia psicológica gratuita, fisioterapia digital, reconocimiento médico anual, parking y comedor con comida casera y saludable; para socios acceso al cuadro médico y ventajas bancarias.
Programa MasXmenos que mejora la retribución con ventajas fiscales y acceso al plan de euskera.
Entorno colaborativo, ágil, flexible e inclusivo con compromiso con la igualdad, la diversidad y la inclusión.
Requisitos
Formación en Ingeniería Informática, Business Analytics, ADE o Gobierno del Dato.
Sólida experiencia en entornos de datos complejos y dominio de Oracle, PostgreSQL, SQL Server y MongoDB.
Conocimientos profundos de SQL, modelado dimensional, normalización, indexación y optimización del rendimiento.
Experiencia en Cassandra, Redis o bases de datos de grafos, y en arquitecturas de datos modernas (Lakehouse): Iceberg, Delta, Hudi.
Conocimientos en pipelines y ecosistemas analíticos, y en capas semánticas y gobierno del dato.
Persona rigurosa y estructurada, con capacidad para traducir necesidades de negocio y requisitos analíticos en estructuras de datos robustas.
Buen nivel de interlocución para colaborar eficazmente en un equipo especializado.
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