Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial (IA) con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, para diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes. Será responsable de definir la arquitectura de soluciones basadas en machine learning, deep learning e IA generativa, asegurando su alineación con las necesidades del negocio y las mejores prácticas del sector.
Responsabilidades

Diseño de arquitecturas de referencia: Crear arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
Definición de patrones de diseño y estándares técnicos: Establecer patrones de diseño y estándares técnicos.
Frameworks de integración: Definir frameworks para la integración de LLMs y modelos multimodales.
Selección de modelos y protocolos de evaluación: Desarrollar protocolos para la selección y evaluación de modelos.
Estrategias de escalabilidad y optimización: Definir estrategias de escalabilidad y optimización.
Documentación técnica: Elaborar documentación técnica para los equipos de desarrollo y explotación.
Patrones estándar de integración: Crear patrones estándar de integración.
Diseño de APIs e interfaces comunes: Diseñar APIs e interfaces comunes.
Arquitecturas de referencia por caso de uso: Definir arquitecturas de referencia para casos de uso específicos.
Guías de implementación: Elaborar guías de implementación.
Soporte técnico: Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.

Requisitos

Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar. Máster o Doctorado valorable.
Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, al menos 3 de ellos en IA generativa.
Conocimiento de arquitecturas de modelos generativos como Transformers, GANs y VAEs.
Dominio de plataformas cloud.
Experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
Conocimientos de microservicios y contenedores.
Familiaridad con APIs y protocolos de comunicación.
Experiencia en arquitectura de soluciones enterprise.
Conocimiento de patrones de integración.
Conocimiento de modelos de IA y su aplicación en casos de uso de negocio.

Deseable

Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
Certificaciones en AWS, Azure o GCP en Machine Learning / IA.
Publicaciones en IA o contribuciones a la comunidad open source.

Se ofrece

Oportunidad de participar en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.

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