Descripción de la oferta
Taketalent está colaborando con PharmaMar, compañía biotecnológica líder en investigación traslacional en oncología, enfocada en el análisis avanzado de datos multi‑ómicos para impulsar el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas.
Actualmente buscan incorporar un/a Bioinformático/a Junior para integrarse en su equipo de manera presencial. La persona liderará el diseño y ejecución de estrategias analíticas avanzadas aplicadas a grandes volúmenes de datos de genómica y proteómica del cáncer, trabajando en un entorno altamente colaborativo e interdisciplinar.
Responsabilidades principales:
Liderar el diseño y ejecución de estrategias analíticas avanzadas para el análisis de datos de genómica y proteómica a gran escala.
Desarrollar, optimizar y mantener workflows computacionales reproducibles y escalables para datos de RNA-seq (bulk y/o single‑cell) y proteómica.
Implementar pipelines bioinformáticos end-to-end: ingestión de datos, control de calidad, normalización, análisis diferencial, modelado multi‑ómico integrativo e interpretación biológica.
Integrar datasets multi‑ómicos (transcriptómica, proteómica y variantes genómicas) para generar insights mecanísticos y apoyar proyectos de investigación traslacional.
Asesorar a científicos/as de I+D en diseño experimental, modelado estadístico y enfoques analíticos óptimos.
Comunicar resultados de forma clara a través de informes internos, presentaciones científicas y discusiones cross‑funcionales.
Grado o Máster en Bioinformática, Biología Computacional, Data Science, Ingeniería Biomédica, Informática o áreas afines.
Experiencia demostrable en análisis de RNA-seq y desarrollo de pipelines bioinformáticos.
Conocimientos en análisis de proteómica cuantitativa, incluyendo plataformas basadas en espectrometría de masas y tecnologías basadas en afinidad (aptámeros o anticuerpos).
Sólida base en métodos estadísticos aplicados a datos ómicos de alta dimensión (corrección por múltiples test, batch correction, estrategias de normalización).
Programación sólida en R y/o Python.
Familiaridad con repositorios y recursos públicos (TCGA, GEO, cBioPortal).
Conocimientos en genómica del cáncer, oncología molecular y rutas de señalización.
Capacidad para explicar conceptos complejos a distintos perfiles dentro de la organización.
Buen nivel de organización, autonomía y habilidades interpersonales.
Comodidad trabajando en entornos ágiles, colaborativos e interdisciplinarios.
Se valorará:
Experiencia en integración multi‑ómica y modelado avanzado.
Participación previa en proyectos de investigación traslacional.
Experiencia en entornos internacionales o altamente colaborativos.
Salario bruto anual competitivo + variable vinculado a objetivos.
Paquete de beneficios sociales (seguro médico privado, plan de acciones, comedor de empresa, formación continua, entre otros).
Horario de entrada flexible y viernes de jornada intensiva.
Un entorno de trabajo dinámico, colaborativo y enfocado en la innovación, con oportunidades de desarrollo profesional.
Un compromiso firme con la diversidad, la igualdad de oportunidades y un entorno inclusivo.
¿Te interesa dar el siguiente paso en tu carrera dentro de una compañía referente en innovación y oncología? Queremos conocerte.
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