Descripción de la oferta
ResponsabilidadesObtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos y proponer mejoras en los sistemas de detección y gestión del área de Prevención de Blanqueo de Capitales y Financiación al Terrorismo (PBC/FT).Requisitos y experienciaTitulación en Matemáticas, Física, Ingeniería, Estadística o formación similar; se valorarán posgrados en Inteligencia Artificial y/o Ciencia de Datos.Experiencia de 3 a 5 años demostrables en proyectos de Analítica Avanzada y ciencia de datos aplicada a servicios financieros.Experiencia analítica en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB será valorada positivamente.Nivel avanzado de inglés.Conocimientos requeridosAplicaciones de machine learning, deep learning y estadística en diferentes dominios.Experiencia imprescindible en NLP y conocimiento de Large Language Models (LLMs).Desarrollo de productos de ML end‑to‑end, desde definición hasta productivización: procesamiento de datos, análisis exploratorio, desarrollo y optimización de modelos, visualización de resultados.Servicios de nube como Azure, GCP o AWS.Habilidades analíticas y de programación en Python y PySpark.Conocimiento de ETL con SQL y Spark Data Frames API.Gestión y coordinación de equipos y proyectos.Gestión de relaciones multidisciplinares (negocio y tecnología).Visualización de datos con PowerBI, Tableau, Looker o herramientas similares.Conocimientos valoradosExperiencia en áreas de Blanqueo de capitales, financiación al terrorismo, fraude o CIB.Certificaciones en entornos de nube (Azure, AWS, GCP).Soft skillsFuerte pensamiento analítico.Buenas habilidades de comunicación.Trabajo en equipo y colaborativo.Toma de decisiones basada en datos.Capacidad para realizar múltiples tareas y reorganizar prioridades.BeneficiosParticipación en grandes oportunidades y proyectos de transformación y digitalización de sistemas públicos de salud.Gestión de proyectos de consultoría en el sector de la salud con un equipo diferencial.Plan de formación continuo con cursos internos y externos, habilidades e idiomas.Plan de carrera claramente definido basado en desempeño y potencial.Posibilidad de colaborar en acciones sociales a través de la Fundación y otras iniciativas.
#J-18808-Ljbffr
