Descripción de la oferta
Sobre Nealis Tech Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura. En Nealis Tech conectamos el mundo físico y el digital a través de la tecnología para impulsar el progreso de las ciudades, transformando la gestión de los servicios urbanos hacia modelos más eficientes, inteligentes y sostenibles. ¿Qué buscamos? Seguimos creciendo y estamos buscando un/a científico/a de datos para incorporar en nuestro equipo. Buscamos un perfil técnico con sólida base en ciencia de datos y una capa opcional básica en el diseño y despliegue de sistemas de inteligencia artificial basados en agentes y arquitecturas RAG. La persona seleccionada formará parte del equipo de Data Science & AI, colaborando en proyectos que van desde el análisis exploratorio y modelado estadístico hasta la puesta en producción de pipelines de IA inteligentes y orientados a la toma de decisiones. ¿Cuáles serán las funciones a realizar? Desarrollar y mantener modelos de ML/IA en producción, cubriendo el ciclo completo: exploración, entrenamiento, evaluación y monitorización. Diseñar pipelines de datos robustos y escalables: ETL, feature engineering y automatización de flujos. Analizar datos complejos y comunicar insights a stakeholders Diseño y despliegue de agentes RAG: Diseñar y desplegar arquitecturas RAG: indexación semántica, recuperación de documentos y orquestación. Construir y evaluar agentes autónomos con LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, … Integrar herramientas de IA generativa en proyectos reales: APIs de modelos, function calling, … Requisitos técnicos Imprescindibles (core Data Science) Python, SQL, Pandas, NumPy Scikit-learn, PyTorch o TensorFlow Estadística aplicada MLflow (seguimiento de experimentos) Docker y Git Stack de IA generativa y agentes (opcional, nivel básico): LangChain o LlamaIndex (pipelines RAG) Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate o pgvector Prompt engineering y fine-tuning de LLMs Diseño de agentes multi-step Integración con APIs (OpenAI, Anthropic) Infraestructura y despliegue (valorable): Entorno Azure para ciencia de datos (databricks, data factory, …) Kubernetes. FastAPI. Orquestación con Airflow o Prefect. Spark para procesamiento distribuido. Experiencia y formación Experiencia : Al menos 2 años (perfil Junior) en roles de Data Scientist o AI Engineer, con exposición a proyectos de agentes basados en LLM Formación : Grado en disciplinas STEM u otras carreras científicas Se valorará máster o formación especializada en IA / Machine Learning Idiomas : Inglés B2 o superior. ¿Qué ofrecemos? Proyectos punteros en IA y datos. Cultura tecnológica e innovadora. Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida o en remoto. Plan de crecimiento profesional y estabilidad. Salario competitivo acorde a experiencia. ¿Te interesa? Si te sientes identificado/a con esta misión y tienes las habilidades que buscamos, queremos conocerte. Aplica directamente a través de LinkedIn o envíanos tu CV a Únete a Nealis Tech y trabaja en la próxima generación de soluciones de IA ¿Por qué NEALIS TECH? xcskxlj En NEALIS TECH , valoramos a cada persona por su talento y su pasión. Creemos en la igualdad de oportunidades y nos aseguramos de que cada candidatura sea evaluada sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
