Descripción de la oferta
Cloud Data Architect
En LIN3S buscamos un/a Cloud Data Architect para crear, desplegar y mejorar arquitecturas cloud en proyectos de analítica avanzada e IA.
Responsabilidades
Participarás en el diseño e implementación de arquitecturas de datos seguras, escalables y eficientes, utilizando tanto servicios de Google Cloud como soluciones Open Source.
Desarrollarás y optimizarás pipelines y transformaciones de datos en Python y SQL, trabajando con herramientas como BigQuery, Cloud Run o Dataflow.
Orquestarás procesos de datos mediante Cloud Scheduler, Google Cloud Workflows o Google Cloud Composer.
Formarás parte de proyectos de Machine Learning y analítica avanzada, automatizando la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
Contribuirás al mantenimiento y evolución de entornos Docker y Kubernetes, colaborando en la automatización de procesos de datos.
Participarás en proyectos innovadores y en el desarrollo de productos de datos con impacto real en negocio.
Colaborarás estrechamente con equipos de otras áreas para garantizar la usabilidad, eficiencia y calidad del dato.
Impulsarás la mejora continua proponiendo buenas prácticas técnicas, documentación de calidad y la optimización de flujos y procesos internos.
Requisitos
Tener al menos 3 años de experiencia en entornos de datos o cloud (Data Engineer, Data Architect, Dev Data…).
Contar con experiencia práctica en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, IAM, Composer…). Valoraremos muy positivamente las certificaciones Professional de Google Cloud (Data Engineer, Cloud Architect…).
Tener un buen dominio de Python y conocimientos funcionales de SQL.
Contar con experiencia práctica en Docker y Kubernetes.
Interés por el aprendizaje de nuevas soluciones cloud, herramientas de IA y arquitecturas modernas.
Contar con conocimientos en Business Intelligence (Looker, Power BI o similares) y Data Science para complementar el diseño de arquitecturas de datos orientadas al análisis y la explotación del dato.
Contar con experiencia o familiaridad con espacios de datos y ecosistemas de intercambio de información, poniendo el foco en la interoperabilidad, la seguridad y la gobernanza del dato.
Entender los fundamentos del marketing digital para aportar una visión de negocio al diseño de soluciones de datos y facilitar la activación del dato.
Perfil deseado
Espíritu proactivo y voluntad de aprender.
Capacidad para trabajar de forma independiente.
Meticuloso con atención a los detalles.
Excelentes habilidades de comunicación, tanto con perfiles técnicos como de negocio.
Actitud colaborativa y vocación por compartir conocimiento.
Beneficios y cultura
Formación continua durante 50 horas al año.
Flexibilidad horaria y opción de teletrabajo.
Ambiente de trabajo colaborativo y apoyo entre compañeros.
Participación en proyectos de IA y analítica avanzada.
Oportunidades de desarrollo profesional con certificaciones Google Cloud.
Proceso de selección
Entrevista inicial con el equipo de Personas & Cultura.
Entrevista técnica con el responsable de área.
Prueba técnica.
Oferta.
Diversidad y igualdad
Celebramos la diversidad en todas sus formas: género, orientación e identidad sexual, origen, cultura, religión, edad, discapacidad o cualquier otra característica.
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