Descripción de la oferta
Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta: Crear alertaBuscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes.Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica.Funciones del puestoDefinir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.Desplegar agentes en entornos contenerizados.Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías.Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti.Formación y conocimientos requeridosDominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A.Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).Conocimientos de ElevenLabs.Experiencia cloud en AWS.Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.Experiencia en desarrollo de APIs.Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot.Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas.Experiencia profesional requerida8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción.8 años de experiencia como líder técnico.2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos.Español.CompetenciasOrientación a resultados.Iniciativa y proactividad.Orientación al cliente.Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores.Capacidad de negociación.Capacidad de innovación y transformación.Trabajo en equipo.Pensamiento analítico.Análisis y toma de decisiones.Flexibilidad.Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos.Orientación al orden y la calidad.Comunicación fluida oral y escrita.Mentalidad abierta y amplitud de miras. Respeto a otras culturas y costumbres.Área de trabajo: Cloud, CAPA, Consulting, Database, Technology, Management, Service, Contract
#J-18808-Ljbffr
