Descripción de la oferta
Deine Aufgabe T-Systems sucht einen Databricks Senior Data Engineer , der sich dem Team anschließt, vorzugsweise in einem der Büros in Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia oder A Coruña . In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Definition, das Design und die Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform, stellst die Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen sicher und fungierst als technische Referenz für das Data Engineering Team. Aufgaben Definition, Design und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Prozessen der Datenplattform unter Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftsanforderungen Design und Implementierung von Datenaufnahme-, Transformations- und Persistenzprozessen in Data Lake-, Data Warehouse- oder Lakehouse-Umgebungen Etablierung und Sicherstellung der Datenqualitätssicherung durch Definition von Kontrollen, Validierungen, Geschäftsregeln und Rückverfolgbarkeitsmechanismen Definition technischer Standards, Best Practices und Entwicklungsmuster für Datenpipelines Fungieren als technische Referenz für das Data Engineering Team durch Bereitstellung von Expertenunterstützung, Code-Reviews und Mentoring Direkter Dialog mit dem Kunden in der Rolle des technischen Experten, Teilnahme an Design-Entscheidungen und an der Definition der Datenstrategie Koordination mit Architekten, Analysten, BI- und Data Science-Teams zur Sicherstellung der Kohärenz des Datenökosystems Optimierung der Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen in Produktivumgebungen Dokumentation der Architektur der Plattform, der Datenflüsse und kritischer Prozesse Dein Profil Wir suchen einen Databricks Senior Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Data Engineering, fortgeschrittener Expertise in Databricks und verteilten Verarbeitungstechnologien, fundierten Kenntnissen moderner Datenarchitekturen und nachgewiesener Fähigkeit, technische Teams zu leiten und effektiv mit technischen und fachlichen Stakeholdern zu kommunizieren. Muss-Kriterien Mehr als 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Datenintegrationsprojekten Umfangreiche Erfahrung in der Definition und Implementierung komplexer ETL/ELT-Prozesse Fortgeschrittene Databricks-Kenntnisse Fortgeschrittene Python-Kenntnisse Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse Erfahrung mit verteilter Verarbeitung mittels Spark/PySpark Erfahrung im Design moderner Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) Fundierte Kenntnisse in der Datenqualitätssicherung (Validierungen, Kontrollen, Abgleich, Data Lineage) Erfahrung in der Arbeit in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP) Kenntnisse und Anwendung von CI/CD Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git angewendet auf Datenpipelines Fähigkeit, Teams technisch zu leiten Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit technischen Profil en Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen Profil en Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden Von Vorteil Databricks Data Engineering Zertifizierung Kenntnisse/Erfahrung in Power BI Cloud- oder Data-Engineering-Zertifizierungen (Azure/AWS/GCP Data Engineer) Über uns T-Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit) Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) Flexible Arbeitszeiten 4 Wochen Telearbeit pro Jahr Berufliche Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) Globale Mentoring-Sessions und Experience Days Vergütung Und Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden und Freizeit Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung)100% des Gehalts im Krankheitsfall #J-18808-Ljbffr
