Descripción de la oferta
Estamos buscando a una persona para el equipo de Cloud Data Spaces centrada en el desarrollo de arquitecturas de datos en la nube. Ayudarás a diseñar y desarrollar la estrategia del dato en la nube de empresas punteras de diferentes sectores como el industrial, energía, transporte o alimentación, abordando los retos tecnológicos del estado del arte, con el objetivo generar conocimiento a partir de la explotación de datos o la generación de modelos IA. Ayudarás a elaborar la estrategia del dato para saber cómo ingestar datos que llegan a la nube, cómo procesarlos ya sea en batch o streaming, cómo almacenarlos, o la generación de ETLs para el pre-pocesado de datos periódicos.
Trabajar con tecnologías Cloud punteras para abordar los retos tecnológicos reales de las empresas.
Tener disponibilidad para investigar en temáticas Cloud alineadas con la investigación de IKERLAN.
Colaborar de forma estrecha con los equipos especializados en IA e IoT para productivizar modelos de IA y generar soluciones Cloud IoT.
Trabajar en un entorno joven con muchas actividades sociales.
Participar en el diseño y desarrollo de soluciones Cloud (AWS, Azure, GCP o Databricks), incluyendo las fases de ingesta masiva de datos, procesamiento y almacenamiento.
Colaborar con los equipos de IoT, IA, energía, etc. para el desarrollo de soluciones cloud multidisciplinares.
Participar en la generación de Data Lakes orientado a la explotación de datos.
Participar en el diseño y desarrollo de pipelines de datos para su posterior explotación.
Participar en proyectos de investigación.
Colaborar en la vigía tecnológica del equipo.
Impulsar la innovación y la integración de nuevas tecnologías en los proyectos.
Desarrollar prototipos innovadores para demostrar las capacidades del equipo,
Gestionar proyectos con clientes, determinando sus necesidades y planteando
Grado en Ingeniería Informática/telecomunicaciones.
Máster en Informática, Big Data o similares.
Se valorará positivamente la titulación de Doctorado en temáticas afines.
Conocimiento programando en Python y/o Node.js.
Conocimiento de tecnologías Big Data como Spark, Flink, Kafka, Ni-Fi, etc.
Experiencia usando bases de datos SQL y NoSQL como PostgreSQL, DynamoDB, etc.
Conocimiento en plataformas cloud como AWS, Azure, Google Cloud Platform o Databricks.
Se valorará positivamente tener certificaciones de plataformas Cloud.
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