Descripción de la oferta
Como ingeniero/a del dato tendrás un papel crucial en la transformación que estamos viviendo en MAPFRE España para ser una compañía que maximiza el aporte de valor del dato y la Inteligencia Artificial. Desarrollar y mantener productos de datos avanzados, pipelines estables y modelos robustos que aporten valor directo a la operación, mejoren la disponibilidad del dato y permitan escalar la analítica dentro de la Tribu Negocio. Serás el referente que permita conectar las necesidades de negocio con soluciones técnicas de datos, garantizando calidad, eficiencia y gobernanza.
Liderar el desarrollo técnico de pipelines complejos end-to-end, asegurando su escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
Definir arquitecturas de capas reutilizables alineadas con la estrategia de la plataforma de datos.
Coordinarse con arquitectos, Data Scientists, gobierno del dato, negocio y responsables técnicos para asegurar soluciones alineadas y reutilizables.
Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de nuestros pipelines y servicios de datos e IA, alineadas con los objetivos estratégicos y de negocio.
Actuar como interlocutor técnico de referencia en proyectos complejos, aportando visión estratégica y facilitando la toma de decisiones.
Responsabilizarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos productos y servicios de datos, garantizando una documentación actualizada.
Aplicar prácticas avanzadas de automatización, observabilidad, calidad y optimización en el ciclo de vida del dato.
FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS
Titulación Superior Técnica en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o similares. Se valorará formación específica en análisis de datos y herramientas big data.
Dominio de arquitecturas modernas de datos (medallion architecture, data mesh).
Conocimiento avanzado en integración, optimización y despliegue de pipelines de datos.
Experiencia en DataOps y MLOps (MLflow, DataHub u herramientas similares).
Automatización avanzada y observabilidad de pipelines de datos.
Gestión de datos a gran escala en plataformas como Snowflake, BigQuery o Redshift.
Participación en diseño de arquitecturas cloud de datos (IAM, networking, seguridad).
Capacidad de comunicación y visión de negocio para traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas.
Uso de frameworks de desarrollo colaborativo (revisión de código, integración continua, buenas prácticas de ingeniería).
Experiencia en ingeniería de datos, liderando el desarrollo técnico de pipelines y soluciones analíticas complejas. 7 años
Experiencia liderando técnicamente proyectos de complejidad media, integrando equipos técnicos complejos y dominios diversos. 7 años
Participación como especialista o líder técnico E2E en proyectos de complejidad media, en paralelo a actividad BAU. 7 años
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