Descripción de la oferta
Data Engineer¿Te motiva construir soluciones de datos end to end y transformar necesidades de negocio en herramientas escalables, fiables y accionables?¿Qué harás en tu día a día?Recoger, analizar y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos.Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante enfoques ETL/ELT.Construir y optimizar pipelines de datos con SQL, PySpark y Databricks, asegurando calidad, trazabilidad, rendimiento y escalabilidad.Diseñar y mantener modelos de datos orientados a reporting, analítica y toma de decisiones.Desarrollar dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.Definir métricas de negocio mediante DAX, garantizando consistencia, claridad y reutilización.Implementar controles de calidad, validación y monitorización en pipelines y modelos de datos.Colaborar con equipos de negocio, producto, analítica y tecnología para habilitar datasets fiables y accionables.Documentar procesos, modelos, reglas de transformación, métricas y criterios funcionales y técnicos.Participar en iniciativas de automatización, industrialización y mejora continua de la plataforma de datos.Contribuir al diseño y construcción de soluciones de IA aplicada a datos, incluyendo agentes capaces de consultar información mediante lenguaje natural.Asegurar buenas prácticas de desarrollo, versionado, despliegue y gobierno del dato.¿Cómo te imaginamos?Tienes experiencia en el desarrollo de pipelines ETL/ELT y en entornos de datos en cloud.Trabajas con soltura con Databricks, PySpark, Azure Data Factory, SQL y Python.Cuentas con experiencia en modelado de datos para analítica y reporting.Has desarrollado dashboards, informes y modelos semánticos en Power BI.Tienes conocimiento sólido de DAX para la construcción de métricas y KPIs.Eres capaz de entender necesidades de negocio y convertirlas en soluciones de datos robustas y escalables.Te sientes cómodo/a colaborando con equipos multidisciplinares, conectando negocio, producto, analítica y tecnología.Aportas buenas capacidades de documentación, comunicación y orientación a negocio.Te interesa la innovación aplicada al dato y la evolución de soluciones vinculadas a IA, agentes inteligentes y consulta semántica de información.¿Qué valoramos?Experiencia previa en entornos eCommerce, retail o negocio digital.Conocimiento de arquitecturas lakehouse.Experiencia en diseño de modelos semánticos corporativos.Familiaridad con data governance, linaje, calidad del dato y catálogo de datos.Experiencia en CI/CD aplicado a soluciones de datos.Conocimiento de patrones RAG, embeddings y agentes de IA conectados a fuentes de datos estructuradas.Experiencia trabajando con metodologías ágiles.
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