Descripción de la oferta
Capitole busca un Ingeniero MLOps para unirse a su equipo en crecimiento, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional.
Ingeniero de Machine Learning requerido con experiencia en proyectos de IA, plataformas cloud, Python y frameworks como TensorFlow.
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Ingeniero MLOps
Requisitos clave:
Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem .
Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps , utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM , entre otras.
Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).
Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.
Experiencia en gestión técnica de equipos .
Conocimiento de estándares sanitarios : HL7, FHIR, OpenEHR…
Experiencia en desarrollo de software : Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.
Arquitecto/a de Transformación Digital
Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.
Responsabilidades principales
Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.
Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.
Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente .
Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.
Modalidad: Puesto remoto.
Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría.
Horario flexible.
Beneficios corporativos
Corporate benefits (Plataforma de descuentos)
Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).
Data Engineer (Data)
Buscamos un perfil de Data de Data Engineer con experiencia en Machine Learning
Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt
Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).
Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts)
Contenedores: Docker
Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi. Airflow, GCP Composer.
Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming
Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Ingeniero de Machine Learning Senior (Startup en Huelva)
Nuestro cliente, una startup tecnológica innovadora con sede en Huelva, está buscando un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo.
Este candidato ideal será un experto en el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático y profundo para resolver problemas complejos y crear productos de vanguardia. Será responsable de diseñar, construir, entrenar y desplegar modelos de ML que impulsen el crecimiento y la eficiencia de la empresa.
Responsabilidades principales
Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos.
Exploración y preprocesamiento de grandes volúmenes de datos.
Selección de las arquitecturas de modelos más adecuadas.
Implementación de soluciones escalables y eficientes.
Optimización del rendimiento de los modelos y aseguramiento de su robustez.
Monitorización continua y ajustes de los modelos en producción.
Requisitos
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia demostrable de al menos 5 años en ingeniería de machine learning.
Dominio de Python y bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).
Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de ML en producción.
Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.
Capacidad para trabajar en un entorno híbrido.
Ingeniero de Machine Learning y IA – 100% remoto
Acerca de lo último Data scientist consultant Empleosen Huelva!
Nuestro cliente está buscando un/a Ingeniero/a de Machine Learning y IA excepcionalmente talentoso/a y apasionado/a para unirse a su equipo de vanguardia. Este puesto es 100% remoto y ofrece la oportunidad de trabajar en proyectos innovadores que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático para resolver desafíos complejos.
Tus responsabilidades incluirán:
Diseñar, desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones.
Investigar y experimentar con nuevas técnicas y algoritmos de IA para mejorar el rendimiento y la precisión de los modelos.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y otros stakeholders para integrar modelos de IA en productos y servicios.
Procesar, limpiar y preparar grandes conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.
Evaluar el rendimiento de los modelos, realizar ajustes finos y optimizar su eficiencia.
Desarrollar pipelines de datos y flujos de trabajo de MLOps para la implementación y monitorización de modelos en producción.
Mantenerse al día de las últimas investigaciones y avances en el campo de la IA y el Machine Learning.
Documentar el diseño, desarrollo y resultados de los modelos de IA.
Participar en revisiones de código y diseño, y compartir conocimientos con el equipo.
Contribuir a la estrategia de IA de la empresa, identificando nuevas oportunidades de aplicación.
Trabajar de forma autónoma y proactiva en un entorno de desarrollo ágil y remoto.
Asegurar la escalabilidad, robustez y seguridad de las soluciones de IA desarrolladas.
Requisitos esenciales:
Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística, Matemáticas o campo relacionado.
Experiencia demostrable en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, redes neuronales, etc.).
Dominio de lenguajes de programación como Python y sus librerías principales para ML/IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Experiencia con herramientas de Big Data y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
Conocimiento de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y/o visión por computador es altamente deseable.
Experiencia con prácticas de MLOps y herramientas de versionado (Git).
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
Capacidad para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y colaborar eficazmente en un equipo remoto.
Fuerte motivación por la investigación y el desarrollo en el campo de la IA.
Machine Learning Engineer orientado a producción
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).
Qué harás en tu día a día:
Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes
Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)
Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficiente
Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos
Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)
Diagnosticar y resolver problemas en producción
Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad
Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
Requisitos
Experiencia trabajando con Python en entornos backend
Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes
Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)
Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción
Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos
Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios
Requisitos valorables
Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)
Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)
Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental
Programación asíncrona en Python
Experiencia en entornos corporativos complejos
Condiciones
Proyecto estable y de larga duración.
Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona.
Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales).
Acceso a formación.
Contratación indefinida.
Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***
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