Descripción de la oferta
Capitole busca un Ingeniero MLOps para unirse a su equipo en crecimiento, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional.
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Ingeniero MLOps
Requisitos clave:
Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem.
Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps, utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM, entre otras.
Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).
Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.
Experiencia en gestión técnica de equipos.
Conocimiento de estándares sanitarios: HL7, FHIR, OpenEHR…
Experiencia en desarrollo de software: Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.
Arquitecto/a – Implantación de una plataforma de transformación digital
Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.
Responsabilidades principales
Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.
Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.
Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente.
Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.
Modalidad: Puesto remoto.
Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría.
Horario flexible.
Corporate benefits (Plataforma de descuentos)
Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y “Soft Skills”, así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).
Data Engineer – Data y Machine Learning
Buscamos un perfil de Data de Data Engineer con experiencia en Machine Learning
Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt
Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).
Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts)
Contenedores: Docker
Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi, Airflow, GCP Composer.
Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming
Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Ingeniero de Machine Learning – Diseño, entrenamiento y optimización
El ingeniero de Machine Learning diseñará, entrenará y evaluará modelos de IA, implementando pipelines de entrenamiento y optimizando modelos en producción.
Ingeniero de Machine Learning Remoto
Únete a nuestro equipo como Ingeniero de Machine Learning Remoto
Nosotros, una empresa líder en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial, buscamos un Ingeniero de Machine Learning con talento y experiencia para unirse a su equipo global de forma remota. Serás responsable del diseño, desarrollo, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático que impulsarán nuestros productos y servicios. Buscamos a alguien apasionado por los datos y las últimas técnicas de IA.
Tus responsabilidades clave:
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para el entrenamiento de modelos de ML.
Desarrollar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado, aprendizaje profundo) para resolver problemas de negocio complejos.
Implementar modelos de ML en entornos de producción, asegurando su rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y analistas de negocio para entender los requisitos y definir soluciones de ML.
Realizar experimentación rigurosa, análisis de datos y validación de modelos.
Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en Machine Learning y Deep Learning.
Optimizar los modelos existentes para mejorar la precisión, eficiencia y reducir la latencia.
Contribuir al desarrollo de la plataforma de MLOps de la empresa.
Documentar el diseño de modelos, código y resultados de experimentos.
Participar en revisiones de código y diseño de arquitectura.
Identificar oportunidades para aplicar técnicas de ML a nuevos desafíos empresariales.
Requisitos del candidato:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Machine Learning.
Experiencia demostrada en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Sólidos conocimientos de los fundamentos teóricos del Machine Learning y Deep Learning.
Experiencia práctica con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Dominio de lenguajes de programación como Python (indispensable) y/o R.
Experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) y bases de datos SQL/NoSQL.
Conocimiento de prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD, testing).
Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Habilidad probada para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos y cumplir plazos en un entorno remoto.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) es un plus.
Se valorará la experiencia en el dominio específico de la empresa.
Residencia en España, con posibilidad de trabajo 100% remoto, aunque se prefiere cercanía a Almería, Andalusia, ES para posibles reuniones estratégicas.
Ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia con tecnologías punteras, un entorno de trabajo colaborativo y flexible, y un paquete de compensación competitivo. Si te apasiona la IA y el ML, ésta es tu oportunidad!
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