Descripción de la oferta
¿Quiénes somos?
TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catálogo de más de 14.000 programas académicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como líder en empleabilidad, con una tasa de inserción laboral del 99%.
Está reconocida oficialmente en diversos países de América, como TECH Universidad (México) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una sólida presencia en África, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a través de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (España).
Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en más de 150 países y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 compañías con mayor crecimiento en Europa en los últimos años. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.
Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodología de aprendizaje, el Relearning, así como la implementación del Método del Caso de Harvard.
La calidad de su infraestructura digital y su alto estándar educativo han sido reconocidos por Google con el estatus de Google Partner Premier 2026, una distinción reservada únicamente al 3% de las mayores instituciones digitales.
TECH también es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoración media de 4,9 sobre 5 en más de 25.000 valoraciones públicas en los principales portales internacionales.
¿Qué buscamos?
- Experiencia: Mínimo 2-3 años en desarrollo de software, con al menos 1 año especializado en proyectos de IA/Machine Learning.
- Dominio de Python: Uso experto de librerías como Pandas, NumPy y entornos de desarrollo estándar.
- Frameworks de Deep Learning: Experiencia demostrable con PyTorch o TensorFlow/Keras.
- Experiencia con LLMs: Conocimiento práctico en la integración de modelos de lenguaje y uso de frameworks como LangChain o LlamaIndex.
- Bases de Datos Vectoriales: Experiencia trabajando con soluciones como Pinecone, Milvus, Weaviate o FAISS.
¿Qué realizarás con nosotros?
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos para sistemas RAG (ingesta, chunking, embeddings y recuperación).
- Evaluar y ajustar (fine-tuning) modelos de lenguaje para mejorar la precisión en la atención al usuario.
- Diseñar arquitecturas de redes neuronales (CNN, RNN, Transformers) adaptadas a necesidades específicas de análisis de datos.
- Colaborar con el equipo de infraestructura para el despliegue eficiente de modelos en entornos de producción.
- Mantenerse al día con el estado del arte en Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
¿Qué ofrecemos?
- Contrato laboral indefinido a jornada completa.
- Presencial en nuestras oficinas de Taco, Tenerife.
- Salario según perfil.
- Horario de Lunes a Jueves de 07.30 a 16.30 (una hora para comer) y Viernes de 07.30 a 16.00 (una hora para comer)
- Formarás parte de una multinacional en plena expansión donde podrás desarrollar una carrera profesional a largo plazo.
- Becas sobre programas formativos especiales para empleados.
- Plan de carrera en el departamento.
- Buen ambiente laboral y acompañamiento en los primeros días para asegurar tu adaptación y ayudarte a alcanzar tus metas.
Si tienes experiencia construyendo soluciones de IA, te apasiona trabajar con LLMs, arquitecturas RAG y modelos de Deep Learning, ¡te estamos esperando!
#SomosTECH
