OverviewBuscamos un/a Data Engineer con experiencia en la gestión del ciclo de vida de los desarrollos en Databricks y CI/CD. Ha de ser un perfil versátil con conocimiento en desarrollo en Pyspark.Daremos prioridad a perfiles de Andalucía y Tarragona y alrededores.ResponsibilitiesPlanificar coordinar y supervisar el ciclo completo de releases en proyectos de Data e Inteligencia Artificial asegurando la calidad trazabilidad y continuidad de los despliegues.Definir y mantener la estrategia de integración continua (CI) y entrega continua (CD) en entornos cloud (AWS GCP Azure).Gestionar la automatización del ciclo de vida de los entornos mediante Infrastructure as Code (IaC) utilizando herramientas como Terraform CloudFormation o Deployment Manager.Coordinar los equipos de desarrollo testing y operaciones para garantizar despliegues sincronizados seguros y sin interrupciones.Diseñar y optimizar pipelines de DataOps/MLOps para la entrega de soluciones analíticas y de IA.Supervisar la correcta gestión de versiones control de código fuente y ramas en repositorios Git (GitHub GitLab Bitbucket).Definir y mantener indicadores de rendimiento y calidad (KPIs) asociados a los procesos de release.Garantizar la alineación de los procesos de despliegue con las políticas de seguridad cumplimiento y gobernanza corporativa.Participar en la mejora continua de la infraestructura y procesos DevOps identificando oportunidades de optimización y automatización.Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y de negocio durante el ciclo de despliegue asegurando la correcta planificación y visibilidad de los releases.QualificationsQué buscamosMás de 5 años de experiencia en gestión de releases DevOps o DataOps preferiblemente en proyectos de Data e Inteligencia Artificial.Experiencia práctica en entornos cloud (AWS GCP y/o Azure)Conocimientos sólidos en CI/CD integración y automatización de despliegues (mediante Jenkins GitLab CI/CD Azure DevOps y/o GitHub Actions)Experiencia en Infrastructure as Code (IaC) (con Terraform Ansible CloudFormation...)Conocimiento de contenedores y orquestadores (Docker Kubernetes)Familiaridad con pipelines de DataOps y despliegues de componentes de datos y modelos de IA.Experiencia en gestión de repositorios Git y flujos de trabajo de versionado (GitFlow trunk-based...)Conocimientos de monitorización y observabilidad (Prometheus Grafana CloudWatch Stackdriver etc.).Aunque no son necesarias para optar al puesto valoraremos positivamente poseer certificaciones comoAWS DevOps Engineer ProfessionalGoogle Professional DevOps EngineerAzure DevOps Engineer ExpertHashiCorp Certified: Terraform AssociateInformación adicionalQué ofrecemosAmbiente de trabajo internacional positivo dinámico y motivador.Modelo de trabajo híbrido con predominancia del teletrabajo.Horario flexible y jornada intensiva durante el verano.Formación continua.Plan de compensación flexible.Seguro de vida y accidentes.Más de 25 días laborables de vacaciones al año.Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!Remote WorkNoEmployment TypeFull-timeKey Skills Engineering Support,MAC,Hydraulic,General Services,Ado,Health EducationExperience yearsVacancy 1
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