Descripción de la oferta
ppEn Ironhack, en colaboración con programas de formación oficial, buscamos un/a Formador/a Especialista en Big Data (Freelance) para liderar el curso: Especialista en Big Data. /ppEl objetivo es capacitar al alumnado en el desarrollo de tareas relacionadas con el tratamiento y gestión de enormes volúmenes de datos mediante software específico y arquitecturas distribuidas. /ppBuscamos un perfil experto bajo modalidad Freelance para un paquete formativo integral que incluye la impartición de las sesiones, así como la realización y revisión de contenidos. /ph3Fechas de impartición y horario: /h3ulliDesde el 3 de septiembre de 2026 hasta el 25 de febrero de 2026 /lili3 días a la semana: miércoles, jueves y viernes en formato presencial de 18:00h a 21:30h. /liliTotal: 230 horas presenciales. /liliSe priorizarán candidatos residentes en Bilbao o alrededores (los gastos de desplazamiento/alojamiento corren por cuenta del formador). /li /ulh3Requisitos: /h3olliFormación Académica: el candidato/a deberá poseer al menos uno de los siguientes títulos:ulliLicenciatura, Ingeniería, Arquitectura o Grado equivalente. /liliDiplomatura, Ingeniería Técnica, Arquitecto Técnico o Grado equivalente. /li /ul /liliExperiencia Competente:ulliMínimo 1 año de experiencia docente en tecnología y herramientas del curso. -Puedes consultar las herramientas que utiliza este curso en el programa formativo. /liliEn caso de no poseer experiencia en tecnología y las herramientas del curso, se pedirán 2 años de experiencia laboral en el área de Big Data. /li /ul /liliCompetencia Docente:ulliDisponer del Certificado de Profesionalidad de Docencia de la FPE o acreditación oficial equivalente, como el CAP o el máster de docencia. /liliEn caso de no poder acreditar la experiencia docente mediante el título anteriormente mencionado, deberán demostrarse al menos 300 horas de experiencia docente en formaciones de la familia profesional de Informática y Comunicaciones mediante la vida laboral o informes de ejecución de los centros de formación donde se haya impartido. /li /ul /li /olh3Módulos y Contenidos a Impartir: /h3ulliInfraestructura y Seguridad: Redes, virtualización, criptografía y monitorización (Grafana/Prometheus). /liliBases de Datos Distribuidas: HDFS, Kafka, Zookeeper, MongoDB y Neo4j. /liliProcesamiento: Framework Spark utilizando lenguaje Scala. /liliVisualización: Diseño de Dashboards con PowerBI. /liliProyecto Final: Caso práctico integral sobre Microsoft Azure. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
