Descripción de la oferta
GenAI EngineerLas cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.Nivel: MidExperiencia mínima: 3 añosInglés fluidoEn Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python.Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG.Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.Requisitos imprescindiblesMás de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.Dominio de Python.Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa.Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—.Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP.Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.Valoraremos especialmenteExperiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. xkdbapo Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.
