Descripción de la oferta
Overview
Desarrollar y calibrar un modelo ABM sensible a la equidad para políticas de movilidad dinámicas. To develop and calibrate an equity-sensitive ABM for dynamic mobility policies. Cuantificar los impactos distributivos de las restricciones de movilidad en la accesibilidad urbana. To quantify the distributive impacts of mobility restrictions on urban accessibility. Integrar indicadores de equidad en un marco de retroalimentación de políticas adaptativas impulsado por IA. To integrate equity indicators into an AI-driven adaptive policy feedback framework.
Key Responsibilities
Desarrollar y calibrar un modelo ABM sensible a la equidad para políticas de movilidad dinámicas.
Cuantificar los impactos distributivos de las restricciones de movilidad en la accesibilidad urbana.
Integrar indicadores de equidad en un marco de retroalimentación de políticas adaptativas impulsado por IA.
Qualifications
Conocimientos de programación de nivel medio a avanzado (lenguaje preferido: Java). Conocimientos básicos sobre machine learning. Capacidad para redactar artículos científicos de alta calidad (por ejemplo, tesis bien calificadas, publicaciones). Experiencia con métodos cuantitativos (por ejemplo, modelización basada en agentes, estadísticas multivariantes). Medium to advanced programming skills (preferred language: Java). A fundamental background in machine learning. Ability to write high-quality scientific papers (e.g., well-graded theses, publications). Experience with quantitative methods (e.g., agent-based modelling, multivariate statistics).
MSc in Operations Research, Data Science, Transport Engineering, Mathematics, Computer Engineering, Physics, or a related field.
Application
Enviar CV, carta de motivación y/o carta de recomendación. Send your resume, cover letter, and/or letter of recommendation.
Additional Information
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
Proyecto AIA2025-163553-C43 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033.
Number of offers available 1 Company/Institute Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos Country Spain State/Province MADRID City MADRID Postal Code 28040 Street C/ Profesor Aranguren, 3 Geofield
#J-18808-Ljbffr
