Descripción de la oferta
NEORIS, ahora parte de EPAM, es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, con más de 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las empresas más importantes del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con una cultura multicultural y de startup donde fomentamos la innovación, el aprendizaje continuo y la generación de soluciones de alto impacto para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de: Ingeniero de Desarrollo de Python para IA Generativa
Principales responsabilidades:
Diseñar y desarrollar aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa utilizando Python.
Implementar soluciones end-to-end de IA Generativa, desde la fase de prueba de concepto (POC) hasta su despliegue en entornos productivos.
Integrar y orquestar modelos LLMs (OpenAI, Bedrock, Gemini, Vertex, entre otros).
Desarrollar y mantener soluciones basadas en frameworks como LangChain y LangGraph.
Desplegar y escalar aplicaciones de IA Generativa en entornos Cloud (AWS Bedrock, Vertex AI u otros).
Monitorear el rendimiento y comportamiento de las soluciones, evaluando precisión, efectividad y calidad de las respuestas.
Aplicar estrategias de vectorización, RAGs, orquestación de agentes, guardrails y técnicas avanzadas de prompt engineering.
Requerimientos:
Excluyentes:
Ingeniero o profesional en carreras afines a Sistemas, Informática o Computación.
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo con Python.
Experiencia demostrable en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa end-to-end.
Dominio de frameworks como LangChain y LangGraph.
Experiencia con modelos LLMs (OpenAI, Bedrock, Gemini, Vertex, etc.).
Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP, u otros) para despliegue de aplicaciones de IA.
Conocimientos en estrategias de RAGs, vector stores, agentes y guardrails.
Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico (lectura y escritura).
Deseables:
Experiencia con monitorización y métricas de desempeño de modelos de IA (observabilidad y trazabilidad).
Experiencia en integración de APIs y servicios de IA.
Conocimientos en MLOps, FastAPI, Docker o Kubernetes.
Certificaciones en AWS, GCP o IA.
Experiencia en proyectos ágiles (Scrum / Kanban).
Beneficios y condiciones:
Contrato indefinido con salario competitivo.
Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.
Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
Flexibilidad horaria y enfoque en la conciliación.
Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
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