Descripción de la oferta
ResponsabilidadesDiseñar arquitecturas de agentes (single y multi-agente) y flujos de ejecución.Integrar LLMs mediante APIs (tool calling, salidas estructuradas, streaming).Construir sistemas robustos y escalables en Python (FastAPI, workers distribuidos).Implementar guardrails de seguridad, control de fallos y human-in-the-loop.Definir métricas, trazabilidad y pipelines de evaluación y AgentOps.Evolucionar prototipos hacia plataformas productivas y auditables.Requisitos+6 años de experiencia en ingeniería de software.Dominio de Python moderno (tipado, testing, asincronía).Experiencia real en sistemas backend en producción.Experiencia práctica construyendo agentes basados en LLM con control de estado, herramientas y fallos.Mentalidad de producto y alto rigor técnico.Muy valorables: Frameworks de agentes (LangGraph, CrewAI, LangChain, AutoGen, Semantic Kernel); experiencia en AgentOps, observabilidad y optimización de coste/latencia; entornos cloud-native (Docker, Kubernetes, CI/CD).Stack: Python 3.11+, FastAPI, Redis, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana.
#J-18808-Ljbffr
