Descripción de la oferta
El rol de ingeniero de datos es fundamental para las empresas que buscan aprovechar al máximo sus datos. Estos profesionales se encargan de diseñar, construir y mantener la infraestructura necesaria para recopilar, almacenar y procesar grandes volúmenes de información. Un ingeniero de datos debe poseer habilidades en programación , bases de datos y herramientas de análisis de datos .Las responsabilidades de un ingeniero de datos incluyen la creación de pipelines de datos , la optimización del rendimiento de las bases de datos y la garantía de la calidad de los datos. También deben colaborar con otros equipos, como científicos de datos y analistas de negocios, para comprender sus necesidades y proporcionarles los datos que necesitan. La demanda de ingenieros de datos está en constante crecimiento, ya que cada vez más empresas reconocen el valor de los datos.Si estás interesado en una carrera como ingeniero de datos, es importante que desarrolles tus habilidades técnicas y que te mantengas al día con las últimas tendencias en el campo. Algunas de las habilidades más demandadas incluyen el conocimiento de lenguajes de programación como Python y Scala , el manejo de bases de datos como SQL y NoSQL , y la experiencia con herramientas de procesamiento de datos como Hadoop y Spark . Las oportunidades laborales para ingenieros de datos son amplias y variadas, abarcando sectores como la tecnología, las finanzas y el comercio electrónico.En Hays estamos colaborando con una empresa líder mundial en el sector de los gases, tecnologías y servicios para la industria y la Salud. Apoyándose en la competitividad de su operación es y la diversidad de su gente para ofrecer soluciones completas, sostenibles e innovadoras a una gran variedad de sectores e industria.Actualmente buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a su equipo y ayudar en la consecución de sus proyectos.¿Cuáles son las funciones?Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).Optimización de consultas y modelos SQL para mejorar tiempos de respuesta y rendimiento en sistemas analíticos.Automatización de procesos de integración y transformación utilizando herramientas como Airflow, Python y dbt.Despliegue y versionado de pipelines y modelos a través de sistemas de control de versiones (Git) y flujos CI/CD.Desarrollo y mantenimiento de modelos de datos en entornos cloud (AWS, Azure o GCP), siguiendo buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos.Colaboración con equipos de analítica y negocio para entender requisitos y traducirlos en soluciones de datos eficientes.¿Cuáles son los requisitos?Experiencia previa como data engineer entre 2 y 4 años.Experiencia previa en SQL para la consulta y modelado de datos relacionales.Conocimiento en Apache Airflow para la orquestación de workflows y tareas ETL.Experiencia en Python con Pandas o PySpark para el procesamiento y transformación de datos.Familiaridad con Snowflake, BigQuery, Redshift o Azure Synapse como sistemas de almacenamiento y análisis de datos.Conocimiento en dbt (Data Build Tool) para la transformación de datos y versionado de modelos en SQL.Experiencia en entornos cloud como AWS, Azure o GCP.Modalidad híbrida (60% presencial – 40% teletrabajo)Flexibilidad horaria para conciliación.Salario competitivo acorde a experiencia y conocimientos.Ubicación: ValenciaEstamos esperando perfiles como el tuyo, apasionados con la tecnología y que quiera enfrentarse a un nuevo reto. ¡Si es tu caso, inscríbete en la oferta para que podamos contarte más!¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?EXPERIENCIA: Mínimo 2 año de experiencia en spark-scala, kirby o hammurabikirby/hammurabi mínimo 1 año de experiencia.Experiencia en desarrollo de Kirbys y hammurabisDeseable conocimiento plataforma ADA o conocimientos en AWS (cloudwatch, athena)Carácter proactivo, autónomo y ordenadoPerfil con al menos dos años de experiencia en programación¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Buscamos a un profesional con experiencia en ingeniería de datos para un puesto en Madrid. Las responsabilidades incluirán la planificación analítica, el diseño funcional, el aseguramiento de la calidad y la implementación de proyectos analíticos. También colaborarás en el análisis y la modernización de servicios, aportando tu visión técnica para revisiones de proyectos y el desarrollo de nuevas ideas.Se requiere una titulación en Ingeniería Informática, Matemáticas o Estadística, además de más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos. Es indispensable tener conocimientos de Python o SQL y experiencia sólida en lenguajes de scripting.Se ofrece un contrato indefinido a jornada completa con horario flexible. El salario bruto será de 5000 euros al mes. Es imprescindible contar con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?¿Te apasiona transformar datos en valor, construir pipelines eficientes y trabajar con tecnologías de Big Data y Machine Learning?En Syntonize seguimos creciendo y buscamos a alguien como tú para ayudarnos a construir la infraestructura de datos del futuro.Lo que harásDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables en AWS.Procesar grandes volúmenes de datos utilizando PySpark y otras tecnologías del ecosistema Big Data.Optimizar consultas y procesos de datos para asegurar la fiabilidad y el rendimiento.Crear scripts y automatizaciones en Python para simplificar la ingestión y transformación de datos.Lo que buscamos en tiExperiencia y conocimiento sólido de AWS (imprescindible).Manejo avanzado de PySpark para procesamiento de datos.Buen nivel de Python para scripting y desarrollo de pipelines.Experiencia con Git y entornos de control de versiones.Deseable familiaridad con el ciclo de vida de proyectos de Machine Learning.Capacidad para trabajar en equipo, resolver problemas y mucha motivación por aprender y crecer en el mundo de la ingeniería de datos.¡En Syntonize, queremos que te sientas como en casa! Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas:Un equipo que es como una familia: Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.Proyectos que molan: Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.Crecimiento sin límites: Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.Pasión por la innovación: Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.Beneficios que marcan la diferenciaQueremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible. Por eso, te ofrecemos:Vacaciones y días especiales: 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!Horario flexible: Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo. Tú decides cómo organizarte.Verano y viernes más ligeros: Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.Teletrabajo con equilibrio: Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos en la oficina 1 o 2 días para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.Desarrollo profesional a tu medidaQueremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos:Aprendizaje continuo: Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.Mentoría cercana: Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.Condiciones y beneficios pensados para tiSeguro médico privado: Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.Contrato y salario competitivo: Contrato indefinido con una banda salarial de 30.000- 40.000/anuales.Retribución flexible con Cobee: Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges!¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?¡Únete a nuestro equipo como Consultor Senior de Data Engineering (External Senior Consultant)!Estamos en búsqueda de un perfil experto en Big Data y AWS para apoyar operaciones de negocio y proyectos internacionales. Si tienes pasión por los datos, experiencia en entornos de misión crítica y te gusta trabajar en un entorno basado en procesos ITIL, ¡esta oportunidad es para ti!Misión del rol:Gestionar tareas de mantenimiento siguiendo los procesos de Incidencia, Cambio, Problema y Gestión de Lanzamientos (Release Management).Requisitos y experiencia:Mínimo 2 años como Consultor Senior.Experiencia en proyectos internacionales participando en todo el ciclo de vida: desde el relevamiento de requisitos hasta el soporte post-GoLive.Conocimiento sólido en mantenimiento (incidencias y cambios).Capacidad para trabajar en entornos orientados al servicio y al cliente, basados en ITIL, ISO 20K e ISO 27K.Valorable: Experiencia previa dentro del grupo LafargeHolcim.+2 años en Big Data y Data Analytics con AWS.Dominio de herramientas Open Source: Spark.Programación avanzada en Python y SQL.Conocimiento en orquestación de pipelines (Airflow) y contenedores (Docker y ECS).Se valorará positivamente:Experiencia con Flink, Kafka, Hadoop.Conocimientos de Java y bases de datos.Manejo de QlikView y QlikSense.Trabajo bajo metodologías Ágiles.Otros requerimientos:Disponibilidad para guardias localizadas durante los cierres de mes (24/7).Viajes dentro de la región EMEA.Nivel de inglés avanzado (B2 o superior) y excelentes habilidades comunicativas.Nivel de expertise requerido:Analytics en AWS: MedioOrquestación: MedioHerramientas Open Source: MedioSi cumples con el perfil y estás listo para el próximo desafío en el mundo de los datos, ¡me encantaría conocer tu experiencia!¿Te interesa? Escríbeme por mensaje privado o etiqueta a alguien que pueda encajar.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Sé el primero en saberloAcerca de lo último Ingeniero de datos Empleosen España !Configurar alerta por correo electrónico:Introduce tu correo electrónicoTítulo del trabajo¿Qué otros trabajos son populares en esta categoría?Explore estos roles de alta demanda para ampliar su búsqueda:
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