Descripción de la oferta
¡Hola! ¿Todavía no conoces HIBERUS? Somos una empresa de #tecnología construida con un ingrediente diferencial, la HIPERESPECIALIZACIÓN. Formar parte de hiberus significa crecimiento, pasión por la tecnología, interés por la innovación, ambiente laboral flexible y colaborativo, compañerismo, aprendizaje, formación continua, motivación y superación ante nuevos retos...y esto es solo el principio. Somos más de 4.700 profesionales y no paramos de crecer! Actualmente contamos con 36 hubs de desarrollo en España, Europa, Latinoamérica, Estados Unidos y África. ¡Estamos redefiniendo el mapa tecnológico mundial! Trabajamos muy duro, para transformar nuestra vida a través de la tecnología y queremos contar contigo para seguir creciendo. Si lo tuyo es el mundo IT, te gusta estar al día en las últimas tecnologías y quieres asumir un nuevo reto profesional ¡Sigue leyendo, te estamos buscando!! ¿Qué estamos buscando? Buscamos un o una Ingeniero o Ingeniera de Datos con experiencia en Databricks y Scala, que quiera formar parte de proyectos innovadores dentro de nuestra área de Data & IA. Buscamos profesionales que disfruten construyendo soluciones de datos escalables, trabajando con grandes volúmenes de información y participando en iniciativas de modernización de plataformas de datos en entornos cloud. Queremos personas con ganas de aportar, aprender y crecer junto a algunos de los mejores profesionales del sector. Pero sobre todo... ¡en hiberus buscamos buena gente! Algunas de tus funciones
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en entornos Databricks.
Implementar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.
Desarrollar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Scala y Apache Spark.
Optimizar cargas, transformaciones y procesos para garantizar el máximo rendimiento.
Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos modernas.
Garantizar la calidad, disponibilidad y fiabilidad de la información.
Colaborar con equipos de analítica, negocio y ciencia de datos para cubrir sus necesidades de información.
Participar en iniciativas de automatización, mejora continua y adopción de buenas prácticas de ingeniería de datos.
Habilidades y requisitos
Experiencia de más de 3 años como Data Engineer.
Experiencia demostrable trabajando con Databricks.
Experiencia en desarrollo con Scala y Apache Spark.
Conocimientos sólidos de SQL.
Experiencia en la construcción de procesos ETL/ELT.
Conocimientos de modelado de datos y Data Warehousing.
Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
Manejo de herramientas de control de versiones como Git.
Nivel de inglés con capacidad para participar en reuniones y colaborar con equipos internacionales.
Capacidad de trabajo en equipo y orientación a resultados.
Buenas habilidades de comunicación y autonomía en la gestión de tareas.
Se valorará - Certificaciones en Databricks o plataformas cloud.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow.
Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps.
Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
¿Qué te ofrecemos?
Contrato indefinido en una compañía puramente tecnológica, que forma parte de un gran grupo, solvente y en crecimiento.
Salario fijo competitivo + bonificación
Ambiente familiar, cercano, ¡como una gran familia!
Conciliación con nuestra vida personal y laboral mediante horario flexible, desconexión digital, jornada intensiva viernes y verano.
Cultura “techie”, nos gusta estar en contacto con la tecnología, herramientas, y últimas novedades!
Formación! Siempre que quieras, disfrutarás de un amplio catálogo de cursos formativos, adaptados a tu perfil profesional, inquietudes y novedades del sector. Para ello, pondremos a tu disposición todo el potencial de nuestra Hiberus University y los acuerdos con los principales fabricantes.
Benefíciate! Programa de retribución flexible a medida: seguro médico, tarjeta de transporte público, cheques guardería, tarjeta restaurante, etc.
En hiberus estamos viviendo un crecimiento explosivo y queremos que formes parte de nuestro equipo. Suena bien, ¿verdad?
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Ingeniero o Ingeniera de Datos • Ávila, ES
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