Descripción de la oferta
Buscamos un/a Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación. Investigador/a en Inteligencia Artificial Nuestro cliente,, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026. Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa: ¿Qué harás? Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto: Desarrollar modelos de predicción de demanda y generación renovable a corto y medio plazo. Aplicar técnicas de clustering para segmentar y caracterizar puntos de consumo. Implementar algoritmos de optimización energética mediante metaheurísticas y "machine learning". Integrar los modelos en plataformas digitales y gemelos energéticos. Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica. ¿Qué buscamos? Título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud ... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus. Imprescindible dominio de Python y librerías como TensorFlow , PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas. Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector. Inglés técnico mínimo C1. ¿Qué ofrecemos? Un reto tecnológico con propósito : formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía. Contrato vinculado a la ayuda BIKAINTEK 2026, prorrogable a indefinido. Salario competitivo con posibilidad de revisión según perfil y resultados. Visibilidad científica y transferencia real : participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales. Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología. xcskxlj Flexibilidad y conciliación : posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.
