Descripción de la oferta
Buscamos un/a Investigador/a en Inteligencia ArtificialNuestro cliente,, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:¿Qué harás? Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto: Desarrollar modelos depredicciónde demanda y generación renovable a corto y medio plazo. Aplicar técnicas declusteringpara segmentar y caracterizar puntos de consumo. Implementar algoritmos deoptimizaciónenergética mediante metaheurísticas y "machine learning". Integrar los modelos en plataformas digitales ygemelosenergéticos. Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.¿Qué buscamos? Título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar. Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus. Imprescindible dominio dePythony librerías comoTensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas. Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector. Inglés técnico mínimo C1.¿Qué ofrecemos? Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía. Contrato vinculado a la ayuda BIKAINTEK 2026, prorrogable a indefinido. Salario competitivocon posibilidad de revisión según perfil y resultados. Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales. Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología. Flexibilidad y conciliación: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.
