Descripción de la oferta
Información General
REF: POSTDOC-JJF-05.26. IMPORTANTE: La persona interesada debe enviar el Curriculum Vitae, la titulación y el informe de vida laboral OBLIGATORIAMENTE a través de la aplicación web del CNIC, que puede encontrar en el siguiente enlace: https://www.cnic.es/es/convocatoria/investigadora-posdoctoral-para-laboratorio-fisiopatologia-hematovascular. Las solicitudes que no se envíen a través de la página del CNIC no podrán ser valoradas.
El Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (F.S.P.) (CNIC) ha sido concebido para desarrollar una investigación de excelencia, competitiva y de relevancia internacional en relación con las enfermedades cardiovasculares. El CNIC cuenta con un centro de investigación de 24.000 m2, ubicado en Madrid, con más de 6.000 m2 para laboratorios dotados de una infraestructura y un equipamiento de última generación.
Funciones
Dar soporte técnico en análisis multivariantes y machine learning.
Apoyar en el análisis de metilación del ADN.
Realizar análisis bioinformático de datos genómicos y epigenómicos, así como análisis estadísticos de datos clínicos procedentes de grandes cohortes de pacientes con enfermedad cardiovascular.
Requisitos imprescindibles
Estar en posesión de un Título de Grado o licenciatura en ciencias biomédicas o de la salud (farmacia, biología, biotecnología, bioestadística y bioinformática o áreas afines).
Máster en Bioinformática.
Título de Doctorado.
Experiencia previa mínima de 5 años en centros de investigación (3 años y 4 meses para personas con discapacidad superior al 66 % y 4 años y 2 meses para personas con discapacidad superior al 33 %).
Requisitos valorables
C1. Conocimiento y/o experiencia en análisis bioinformáticos de datos epigenéticos.
C2. Experiencia en el análisis de datos ómicos mediante algoritmos de machine learning.
C3. Experiencia en el análisis integrativo de datos ómicos y clínicos en cohortes.
C4. Conocimiento y/o experiencia en investigación en enfermedad cardiovascular.
C5. Entrevista. Acción positiva: se establece un índice corrector de 1,5 por cada año de experiencia en la evaluación del cómputo de años en aquellos criterios donde se evalué la experiencia, en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 66 % y de 1,2 en caso de que la persona acredite una discapacidad superior al 33 %.
Beneficios
Incorporación a un Centro de Investigación de relevancia internacional en el ámbito científico.
Acceso a una infraestructura con la tecnología más avanzada.
Integración en equipos jóvenes en un ambiente de excelencia científica.
Incorporación inmediata.
Contrato de actividades científico-técnicas, de duración indefinida, de acuerdo con el Artículo 23‑bis de la Ley de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (texto refundido Ley 14/2011, de 1 de junio, de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación), con cargo a la ayuda: “Ayudas destinadas a la Atracción de Talento Investigador – Comunidad de Madrid (2022), Modalidad 1: Contratación de doctores con experiencia” con referencia 2022‑T1/BMD‑23767, concedida a Benedetta Izzi, siempre que la persona candidata seleccionada cumpla los requisitos legales para la formalización del contrato con arreglo a derecho.
El puesto podrá ser cubierto por un contrato de interinidad hasta la resolución del proceso de selección.
Plan de Selección
La RESOLUCIÓN DE LA SECRETARÍA DE ESTADO DE FUNCIÓN PÚBLICA POR LA QUE SE APRUEBAN LOS CRITERIOS DE ACTUACIÓN COMUNES EN LOS PROCESOS SELECTIVOS DE LAS ENTIDADES DEL SECTOR PÚBLICO ESTATAL de 11 de abril de 2022, establece en el punto 6.1 que “Salvo que una normativa específica prevea el sistema selectivo de concurso, el sistema selectivo será el de concurso‑oposición”. En el caso de CNIC la normativa específica aprobada por el patronato de la Fundación establece un sistema selectivo de concurso con fase de entrevista. Se entrevistará al menos a las 3 candidaturas que obtengan la mayor puntuación, siempre que alcancen el total de 65 puntos en la suma de los criterios evaluables (C1‑C4). Se contratará a la persona candidata con puntuación más alta, siempre que alcance los 75 puntos (C1‑C5).
Composición de la Comisión de Selección:
Jefe del grupo.
Investigadora Postdoctoral del grupo e IP de la ayuda TALENTO.
Técnico Senior Unidad Bioinformática.
Manager Oficina de Investigación.
Miembro de RRHH.
Derechos y Protección de Datos
El CNIC garantiza, en su ámbito de actuación, el principio de igualdad en el acceso al empleo, no pudiendo establecer discriminación alguna, directa o indirecta, basada en motivos de origen, incluido el racial o étnico, sexo, edad, estado civil, religión o convicciones, opinión política, orientación e identidad sexual, expresión de género, características sexuales, afiliación sindical, condición social, lengua dentro del Estado y discapacidad, siempre que los trabajadores se hallasen en condiciones de aptitud para desempeñar el trabajo o empleo de que se trate. Con la participación en el proceso de selección, la persona participante acepta que sus datos figuren en las resoluciones públicas del proceso de selección. Tales resoluciones (relación provisional de admitidos y excluidos, relación definitiva de admitidos y excluidos y resolución del proceso) se publican en la web del CNIC. De conformidad con el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD) y la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales (LOPD‑GDD), sus datos personales serán tratados por el CNIC con la finalidad de gestionar su candidatura, conservándose durante el tiempo necesario para la resolución del proceso de selección. Puede ejercer sus derechos dirigiéndose al Delegado/a de Protección de Datos del CNIC (protecciondedatos@cnic.es).
Criterios de puntuación
C1 - Conocimiento y/o experiencia en análisis bioinformáticos de datos epigenéticos (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y la formación acreditada) - 30 %
C2 - Experiencia en el análisis de datos ómicos mediante algoritmos de machine learning (la experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 20 %
C3 - Experiencia en el análisis integrativo de datos ómicos y clínicos en cohortes (la experiencia se valorará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad) - 20 %
C4 - Conocimiento y/o experiencia en investigación en enfermedad cardiovascular (se evaluará en su conjunto atendiendo a la relación tiempo/especialidad y la formación acreditada) - 10 %
C5 - Entrevista - 20 %
En caso de ausencia de alguno de los evaluadores se nombrará un evaluador alternativo de la misma área.
#J-18808-Ljbffr
