Descripción de la oferta
Somos un Centro Tecnológico especializado en Tecnologías de Unión, Fabricación Aditiva Metálica y Tecnologías de Digitalización, integrados en la Alianza Tecnológica BRTA, junto con otros 16 centros de referencia en el ámbito tecnológico europeo. En LORTEK generamos conocimiento excelente y trabajamos para el desarrollo tecnológico de la industria, transfiriendo el conocimiento al tejido industrial y, de esta manera, mejorando la competitividad y sostenibilidad. Desarrollamos nuestra actividad en constante colaboración con empresas de alto contenido tecnológico y con los Parques Tecnológicos de referencia. Somos una cooperativa, y formamos parte de la Corporación MONDRAGON, el primer grupo empresarial del País Vasco. Si te atrae el mundo de las tecnologías digitales aplicadas a procesos industriales , y de las últimas tecnologías, todo ello en un entorno de investigación, desarrollo y transferencia a empresas, seguro que te interesa conocernos. En LORTEK, Centro Tecnológico asociado al BRTA, buscamos un/a Investigador/a Senior en Plataformas Digitales e Inteligencia Artificial , para impulsar la investigación y trasferencia tecnológica en el ámbito de la industria digital. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de plataformas digitales avanzadas para la industria, integrando arquitecturas de datos, tecnologías cloud, soluciones de Inteligencia Artificial y sistemas basados en modelos fundacionales (LLMs) , contribuyendo a la digitalización y optimización de procesos industriales en colaboración con empresas líderes y proyectos de I+D nacionales e internacionales. Formará parte de un equipo multidisciplinar con capacidad para transformar resultados de investigación en soluciones tecnológicas aplicadas y de alto impacto para la industria. Su cometido principal será la investigación y la trasferencia en los ámbitos de: Desarrollo de proyectos de I+D en el ámbito de plataformas digitales, arquitecturas de datos e Inteligencia Artificial aplicada, principalmente en el ámbito de Fabricación Avanzada Diseño e implementación de soluciones de captura, integración, visualización, ingeniería y explotación avanzada de datos industriales Desarrollo y operación de soluciones basadas en sistemas Linux, desarrollo de microservicios, procesamiento y analítica de datos Desarrollo de aplicaciones digitales que cumplan los estándares de seguridad de acuerdo con la normativa europea (CRA) Diseño y desarrollo de soluciones asadas en Inteligencia Artificial, incluyendo Machine Learning, IA Generativa y tecnologías basadas en modelos fundacionales (LLMs), así como la evaluación e interpretación de los resultados obtenidos Desarrollo de nuevas propuestas y proyectos, colaborando o liderando la gestión y ejecución de tareas, interactuando con clientes e instituciones, colaborando en a la redacción de entregables y artículos científicos Participación en proyectos de I+D nacionales e internacionales, colaborando con empresas, centros tecnológicos y universidades, así como con equipos multidisciplinares de LORTEK La oportunidad de liderar y desarrollar tecnologías digitales de vanguardia aplicadas a retos reales de la industria Participación en propuestas y proyectos de I+D de ámbito nacional e internacional junto con empresas, centros tecnológicos y universidades de referencia Oportunidades de desarrollo personal y carrera profesional con formación continua y acceso a las últimas tendencias en plataformas digitales, datos, Inteligencia Artificial e Industria 4.0 Flexibilidad de calendario y horario Formar parte de un equipo joven e ilusionante en un buen ambiente de trabajo Participación en la toma de decisiones Contrato laboral inicial indefinido con perspectiva de consolidación como socio cooperativista Formación en perfiles asociados a: Ingeniería en Telecomunicaciones o Ingeniería informática. Máster en ciencia de los datos, computación de los datos o equivalente. Se valorará positivamente la titulación de Doctorado Experiencia: Experiencia en el diseño y desarrollo de plataformas digitales, arquitecturas de datos y soluciones cloud aplicadas a entornos industriales Experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial Se valorará experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), asistentes inteligentes y sistemas agénticos Se valorará experiencia en el desarrollo e integración de soluciones basadas en datos industriales, IoT, sensórica, visión artificial, comunicaciones industriales, etc. Experiencia previa en proyectos de I+D con empresas Se valorará experiencia en liderazgo de proyectos de investigación, tanto nacionales como internacionales Se valorará la experiencia en divulgación científica (artículos, publicaciones, ponencias…) Se valorará experiencia en actividades de transferencia tecnológica y valorización de resultados e investigación Se valorarán conocimientos en la implementación de normativa de ciberseguridad (CRA) en entornos industriales Conocimientos: Plataformas Digitales y arquitectura de datos Cloud Computing y sistemas distribuidos Ciencia de los datos Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial Generativa Large Language Models (LLMs), RAG y sistemas multiagente Desarrollo de Microservicios y APIs Técnica de analítica descriptiva, prescriptiva y predictiva Docker y tecnologías de contenedorización Gestión de código: GIT, gitlab. Desarrollo seguro de sistemas y aplicaciones alineadas con estándares europeos de ciberseguridad (CRA) MLOps, LLMOps y despliegue de modelos IA Dominio del inglés oral y escrito. Liderazgo y habilidades de interlocución con clientes (sector industrial) Responsabilidad y compromiso Flexibilidad y multidisciplinariedad Capacidad de coordinación y trabajo en equipo con otros/as investigadores/as. Iniciativa para proponer soluciones y capacidad para ponerlas en marcha Autonomía para el cumplimiento de los compromisos (calidad, plazos, etc,..) Orientación a la generación y transferencia de soluciones tecnológicas Departamento: Tecnologías de Digitalización #J-18808-Ljbffr
