Descripción de la oferta
Descripción del puestoLLM EngineerUbicación del empleo: Burgos, Castilla y León, España (Presencial).ITCL Centro Tecnológico necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.FuncionesDiseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.Requisitos de formaciónFormación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.Requisitos técnicos básicosLenguaje de programación: Python.Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.Habilidades requeridasCapacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.CondicionesPosición a cubrir: LLM Engineer.Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada.Lugar de trabajo: Sede central de Burgos.Incorporación inmediata.Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.Se ofreceContrato indefinido.Jornada Completa.Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00).Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado.Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera competente (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.Absoluta discreción en el proceso de selección.Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos).Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.
#J-18808-Ljbffr
