Descripción de la oferta
Las marcas e-commerce están creciendo a un ritmo imparable, pero muchas aún se enfrentan a desafíos logísticos que frenan su expansión. En Amphora Logistics, transformamos esa realidad.
Ayudamos a las marcas independientes a escalar con eficiencia, ofreciendo soluciones logísticas integrales que combinan tecnología avanzada, agilidad operativa y un servicio cercano.
Desde 2020, hemos desarrollado una plataforma logística que respalda a más de 300 clientes en Europa y Estados Unidos. Con un equipo de más de 200 profesionales en Barcelona, Madrid, Italia y EE. UU., y utilizando nuestro sistema de gestión de almacenes propio, Atenea, ofrecemos visibilidad en tiempo real, optimización de rutas y control total del inventario.
Nos impulsamos con la energía de un equipo joven que nunca se cansa de crecer e innovar. En Amphora creemos en mover la aguja con propósito, mantener una actitud inagotable y actuar como un solo equipo de guerreros. Nos impulsa la pasión por mejorar, aprender y asumir retos con valentía, siempre con foco en generar impacto real y sostenible.
El rol
Buscamos un/a Logistics Analytics Trainee o Junior para incorporarse al equipo de Logistics y dar soporte en la elaboración de forecasts, análisis de datos y generación de informes. La persona seleccionada participará en proyectos relacionados con planificación, análisis predictivo y optimización de procesos a través del uso de datos, colaborando con distintos equipos de la compañía en un entorno dinámico y orientado a la toma de decisiones basada en datos.
Se trata de una excelente oportunidad para desarrollar una carrera en analítica de datos, forecasting e inteligencia artificial, trabajando con herramientas y modelos utilizados en entornos reales de negocio.
Responsabilidades
Elaborar y actualizar forecasts para apoyar la planificación y la toma de decisiones.
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
Generar informes periódicos y dashboards para el seguimiento de KPIs y métricas de negocio.
Dar soporte en la automatización y optimización de procesos analíticos mediante Python y otras herramientas de análisis.
Colaborar con distintos equipos para interpretar datos y proporcionar insights accionables.
Participar en proyectos de mejora continua relacionados con forecasting y analítica avanzada.
Apoyar en la validación y mantenimiento de herramientas internas desarrolladas en Python.
Explorar nuevas metodologías y soluciones basadas en datos para mejorar la precisión de las previsiones.
Requisitos
Estudiante de Grado o Máster en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Data Analytics, Economía, ADE o disciplinas afines.
Conocimientos de Python, adquiridos mediante formación académica, proyectos personales o experiencia previa.
Buen manejo de Excel (fórmulas, tablas dinámicas y análisis de datos).
Interés por el análisis de datos, la estadística y la toma de decisiones basada en datos.
Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la resolución de problemas.
Ganas de aprender, desarrollarse profesionalmente y trabajar en equipo.
Se valorará positivamente
Conocimientos básicos de forecasting o modelos predictivos.
Experiencia académica o personal en análisis de datos.
Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares).
Interés o conocimientos en Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Conocimientos básicos de SQL u otras herramientas de gestión de datos.
¿Por qué Amphora?
Rol de alto impacto: Sé el punto clave en la relación con nuestros clientes y ayuda a definir cómo entregamos excelencia en logística.
Empresa innovadora y cercana: Trabajamos en un entorno emprendedor, flexible y con cultura de colaboración.
Crecimiento rápido: Forma parte de una empresa scale-up donde tu trabajo tendrá resultados visibles e inmediatos.
Retribución flexible: Beneficios para restauración, transporte y guardería a través de Cobee.
Salud y bienestar: Seguro médico con Adeslas incluido en la retribución flexible.
Cultura de equipo y bienestar: Afterworks mensuales y un ambiente que impulsa tu desarrollo personal y profesional.
Proceso de selección
45' online conCarlota, Talent Acquisition Specialist.
60' entrevista presencial con el equipo de Logistics.
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