Descripción de la oferta
MLOps Engineer | Retail & Fashion Tech En Shakers colaboramos con una de las principales multinacionales del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que lidere la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Un rol con impacto real, entorno enterprise y equipo técnico de primer nivel. El reto Serás pieza clave en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de ML robusta y escalable. Tu día a día combinará el diseño de pipelines en Databricks, la gestión de despliegues en Kubernetes en entornos productivos y la implementación de buenas prácticas de MLOps que marquen el ritmo técnico del proyecto. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Producto, con visibilidad directa sobre la hoja de ruta tecnológica. Requisitos Experiencia: 4–7+ años en MLOps o ML Platform Engineering Cloud: Experiencia sólida en AWS Plataforma ML: Experiencia práctica con Databricks + MLflow (Model Serving incluido) Orquestación: Conocimiento profundo de Kubernetes en producción CI/CD: Experiencia con Jenkins y automatización de despliegues de modelos Se valora Experiencia en arquitecturas distribuidas Exposición a proyectos de GenAI Experiencia adicional en Azure o GCP ¿Por qué este proyecto? Impacto global desde el primer día en una plataforma ML de escala enterprise Entorno técnico senior con autonomía real Proyecto a largo plazo 100% remoto desde España Si esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, ¡aplica o comparte! Nos ponemos en contacto enseguida #MLOps #MachineLearning #Databricks #Kubernetes #AWS #MLflow #FreelanceTech #RemoteWork #Shakers
