Descripción de la oferta
En INNOIT, nos especializamos en la gestión de carreras profesionales en el ámbito de la tecnología de la información. Somos una consultora tecnológica y digital con sede en España, contamos con un equipo de más de 200 profesionales del sector y llevamos más de seis años participando en la transformación digital de destacadas empresas a nivel nacional e internacional.
Descripción del trabajo:
Como Machine Learning Engineer aplicarás tus conocimientos para diseñar e implementar sistemas de Machine Learning escalables y robustos utilizando lenguajes, frameworks y herramientas como Python, AWS y Databricks. Deberás tener experiencia construyendo modelos en áreas como NLP, deep learning, algoritmos de clasificación o sistemas de recomendación.
Este rol requiere formación formal en Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado, así como dominio de patrones de diseño y estructuras de datos. Necesitarás la habilidad de aprovechar modelos existentes o crear nuevos modelos usando las tecnologías mencionadas. El volumen y complejidad de nuestros datos te garantizarán desafíos constantes y oportunidades de crecimiento profesional.
Colaboración y desarrollo
Colaborar con equipos de ingeniería y producto en un entorno Agile para identificar, diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Machine Learning.
Contribuir a la arquitectura, infraestructura, pipelines de datos y APIs relacionadas con nuestras soluciones de ML.
Investigación y desarrollo
Diseñar e implementar productos de datos, modelos y sistemas de Machine Learning de vanguardia para optimizar la experiencia de usuario en sistemas HCM.
Mantenerse actualizado y aplicar nuevas técnicas que impulsen la innovación dentro del área.
Despliegue a gran escala
Escribir código limpio y bien documentado.
Definir y promover mejores prácticas para producir modelos y sistemas de IA altamente adaptativos, de alto rendimiento y capaces de aprendizaje continuo.
Trabajo en equipo y mentoría
Contribuir al desarrollo de un equipo sólido, fomentando la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración.
Brindar acompañamiento y mentoría a nuevos integrantes en su proceso de integración y aprendizaje.
Experiencia
De 2 a 3 años de experiencia en funciones similares o con habilidades relevantes.
Dominio avanzado del idioma inglés.
Dominio de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, etc.).
Sólidos conocimientos en estructuras de datos, algoritmos y métodos de Machine Learning.
Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Experiencia con servicios en la nube AWS (S3, Glue, Lambda, Step Functions, SageMaker).
Experiencia con herramientas de CI/CD como Jenkins.
Familiaridad con Databricks, MLflow y/o Jupyter Notebooks.
Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines.
Conocimiento de modelos generativos, embeddings y frameworks de deep learning como PyTorch.
Experiencia con bases de datos NoSQL y bases de datos vectoriales.
Conocimiento de productos basados en datos (sistemas de recomendación, clasificadores, chatbots)
