Descripción de la oferta
Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Quiere presentar una candidatura? Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.
Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto.
Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2).
Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción.
Funciones
Gestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP).
Diseño y evolución de arquitecturas de IA / ML escalables y seguras para producción.
Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados.
Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow).
Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow).
Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana.
Desarrollo de flujos CI / CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows.
Colaboración con equipos de Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos.
Requisitos
5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps.
Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
Terraform y gestión de Infraestructura como Código.
Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow.
Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL / NoSQL, Data Lakes.
Programación en Python y scripting (Bash).
Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Experiencia con CI / CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares).
Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam).
Nivel mínimo B2 de inglés.
Beneficios
Los aspectos humanos son prioritarios: apostamos por un modelo más humano.
Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles.
Alta satisfacción y baja rotación.
1200€ anuales de formación.
Horario flexible.
Plan de carrera personalizado.
Retribución flexible.
Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas.
Y, por supuesto... ¡un gran equipo!
Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos!
Mira lo que opinan de nosotros.
#J-18808-Ljbffr
