Descripción de la oferta
Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Aquí podrás reinventar lo que es posible. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.
Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?
¿Cuál será tu rol?
Buscamos un/a Consultor/a MLOps responsable de definir, implantar y coordinar los procesos y herramientas necesarios para industrializar el ciclo de vida de los modelos de machine learning. Este rol garantiza la escalabilidad, trazabilidad y eficiencia de los modelos en producción mediante prácticas robustas de automatización, gobernanza y monitorización.
Responsabilidades principales:
Diseñar e implementar pipelines de MLOps end-to-end (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
Definir e implantar estándares de versionado de modelos, datos y código.
Automatizar procesos de CI/CD para modelos de ML.
Coordinar el despliegue de modelos en entornos productivos (cloud, on-premise o híbridos).
Implementar sistemas de monitorización de modelos (performance, drift, calidad de datos).
Asegurar la trazabilidad y gobierno del ciclo de vida de los modelos.
Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y IT para la integración de soluciones.
Evaluar e integrar herramientas del ecosistema MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.).
Definir buenas prácticas de seguridad, reproducibilidad y escalabilidad.
Tu perfil:
Requisitos obligatorios:
Experiencia en implementación de soluciones MLOps en entornos productivos.
Conocimiento de arquitecturas de datos y plataformas cloud (Azure, AWS, GCP).
Experiencia con herramientas de automatización y orquestación (CI/CD, pipelines).
Conocimientos en contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes).
Familiaridad con frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Conocimiento de versionado (Git) y herramientas específicas de MLOps.
Capacidad de trabajar en entornos multidisciplinares.
Inglés B2.
Requisitos valorables:
Certificaciones cloud.
Experiencia en gobierno del dato y compliance.
Experiencia en entornos Data Hub o plataformas analíticas corporativas.
Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.
Aprendizaje continuo:
Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.
¿Por qué Capgemini? Nuestros compromisos y prioridades
Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.
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