Descripción de la oferta
En Innovasur buscamos incorporar un/a Ontólogo/a especializado/a en modelado semántico, ontologías y grafos de conocimiento para participar en proyectos tecnológicos vinculados a inteligencia artificial, gobierno del dato, interoperabilidad y transformación digital.
La persona seleccionada será responsable de diseñar y mantener modelos semánticos que permitan estructurar, relacionar y explotar información procedente de diferentes fuentes y sistemas, facilitando su integración y reutilización tanto por aplicaciones tradicionales como por soluciones avanzadas de inteligencia artificial.
Buscamos un perfil con capacidad para comprender dominios de negocio complejos y traducirlos a modelos formales de conocimiento, trabajando de forma coordinada con equipos de datos, desarrollo, arquitectura e IA.
Principales funciones
Diseñar, desarrollar y mantener ontologías, vocabularios controlados, taxonomías y modelos semánticos.
Analizar diferentes dominios funcionales y transformar conceptos, relaciones y reglas de negocio en modelos formales de conocimiento.
Diseñar y evolucionar knowledge graphs o grafos de conocimiento.
Definir modelos conceptuales y semánticos que permitan la integración de información procedente de diferentes sistemas y fuentes de datos.
Trabajar con tecnologías y estándares de web semántica como RDF, RDFS, OWL, SKOS y SPARQL.
Definir mappings y mecanismos de transformación entre modelos de datos tradicionales y modelos semánticos.
Crear y mantener esquemas, clases, propiedades, relaciones, restricciones y reglas semánticas.
Garantizar la coherencia, calidad y reutilización de los modelos de conocimiento desarrollados.
Actuar como referente técnico en modelado semántico, siendo responsable de la metodología, la calidad y la evolución de los activos ontológicos de la organización.
Participar en proyectos relacionados con gobierno del dato, interoperabilidad semántica y espacios de datos.
Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos, científicos de datos, desarrolladores y especialistas en IA.
Apoyar la integración de grafos de conocimiento con soluciones de inteligencia artificial, motores de búsqueda semántica y sistemas basados en LLM.
Elaborar documentación técnica y funcional de los modelos desarrollados.
Identificar y reutilizar ontologías, vocabularios y estándares existentes cuando sea posible.
Participar en la definición de buenas prácticas y metodología para la gestión y evolución de activos semánticos.
Requisitos
Formación universitaria en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones, Lingüística Computacional, Ciencias de la Información o titulaciones relacionadas.
Experiencia mínima de 4-5 años en modelado de conocimiento, ontologías o tecnologías semánticas, en entornos no exclusivamente académicos.
Conocimiento sólido de:
RDF / RDFS.
OWL 2: construcción de axiomas, restricciones, disyunción y jerarquías de clases y propiedades (formalización avanzada, no solo conocimiento básico).
SKOS.
SPARQL.
Linked Data.
Knowledge Graphs.
Experiencia utilizando herramientas de edición y gestión de ontologías, especialmente Protégé o similares.
Conocimientos de modelado de datos y arquitecturas de información.
Capacidad para analizar dominios funcionales complejos y estructurar conceptos y relaciones.
Experiencia productiva trabajando con APIs, servicios web y sistemas de integración de datos, incluyendo procesos de semantic lifting (mapeo de datos relacionales a RDF/OWL).
Experiencia práctica con bases de datos de grafos en entornos productivos (GraphDB, Neo4j, Stardog, Amazon Neptune o similares), no solo modelado teórico.
Conocimiento y aplicación de SHACL para la definición de restricciones y validación de grafos RDF.
Experiencia demostrable con razonadores semánticos: ejecución de clasificación, comprobación de consistencia e interpretación de resultados de inferencia.
Experiencia práctica con metodologías de ingeniería ontológica (ontology engineering): extracción de conocimiento con expertos de dominio, definición de competency questions y ciclos de construcción-prueba-refinamiento.
Capacidad para documentar técnicamente los modelos desarrollados.
Se valorará especialmente
Conocimientos de Python u otros lenguajes utilizados para tratamiento e integración de datos.
Experiencia en proyectos de gobierno del dato, espacios de datos o interoperabilidad.
Conocimiento de estándares europeos de interoperabilidad y modelos de datos.
Experiencia en proyectos de Smart Cities, administración pública o transformación digital.
Experiencia integrando Knowledge Graphs con soluciones de IA generativa, RAG o Large Language Models.
Conocimientos de NLP y extracción automática de conocimiento.
Experiencia trabajando con metodologías ágiles y equipos multidisciplinares.
Competencias
Pensamiento analítico y capacidad de abstracción.
Capacidad para estructurar problemas complejos.
Orientación a la calidad y al detalle.
Visión transversal de sistemas y datos.
Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
Trabajo en equipo.
Autonomía.
Capacidad de documentación.
Curiosidad tecnológica.
Orientación a la resolución de problemas.
Qué ofrecemos
Incorporación a proyectos tecnológicos innovadores relacionados con inteligencia artificial, datos e interoperabilidad.
Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital.
Entorno tecnológico multidisciplinar.
Desarrollo profesional dentro de una compañía en crecimiento.
Formación y actualización tecnológica continua.
Flexibilidad y modelo de trabajo adaptado a las características del proyecto.
Beneficios sociales.
Condiciones económicas acordes con la experiencia y especialización de la persona candidata.
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