Descripción de la oferta
Buscamos un/aLa siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto.Investigador/a en Inteligencia ArtificialNuestro cliente,, busca incorporar un/a investigador/a postdoctoral en IA en el marco de la convocatoria BIKAINTEC 2026.Si dominas Python, te apasiona el modelado predictivo y quieres que tu trabajo en IA tenga impacto real en sostenibilidad, este puesto te interesa:¿Qué harás?Tu misión será diseñar, entrenar y validar modelos de IA para la gestión energética inteligente. En concreto:Desarrollar modelos depredicciónde demanda y generación renovable a corto y medio plazo.Aplicar técnicas declusteringpara segmentar y caracterizar puntos de consumo.Implementar algoritmos deoptimizaciónenergética mediante metaheurísticas y "machine learning".Integrar los modelos en plataformas digitales ygemelosenergéticos.Participar en la publicación de resultados científicos y en proyectos de transferencia tecnológica.¿Qué buscamos?Título de doctorado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.Experiencia investigadora o profesional en machine learning aplicado a series temporales, gemelos digitales, plataformas cloud... si además has participado en proyectos I+D relacionados con sistemas energéticos, comunidades locales o microrredes, será un plus.Imprescindible dominio dePythony librerías comoTensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, NumPy o Pandas.Capacidad para trabajar con autonomía, comunicar resultados técnicos y colaborar con equipos multidisciplinares y agentes relevantes del sector.Inglés técnico mínimo C1.¿Qué ofrecemos?Un reto tecnológico con propósito: formarás parte de un proyecto pionero en inteligencia artificial aplicada a la transición energética, con impacto directo en sostenibilidad, eficiencia y democratización del acceso a la energía.Contrato vinculado a la ayuda BIKAINTEK 2026, prorrogable a indefinido.Salario competitivocon posibilidad de revisión según perfil y resultados.Visibilidad científica y transferencia real: participarás en publicaciones, congresos y colaboraciones con centros de investigación, pero también en la integración de tus modelos en plataformas digitales utilizadas por comunidades energéticas reales.Entorno ágil, colaborativo y multidisciplinar, donde se valora la autonomía, la iniciativa y la capacidad de generar impacto desde la tecnología. xcskxlj Flexibilidad y conciliación: posibilidad de teletrabajo parcial, horario adaptable y cultura orientada a resultados.
