Descripción de la oferta
Estamos buscando un Senior Fire Scientist para unirse al equipo de Fire Science que tiene a día de hoy 15 integrantes. Su objetivo principal será el análisis de datos y apoyar al equipo a innovar y generar nuevos modelos para evaluar el riesgo de incendio forestal, apoyando a los clientes a una mejor toma de decisiones en entornos operacionales. Además, colaborará en la programación de scripts para automatizar los procedimientos de análisis existentes así cómo desarrollar nuevos modelos que permitan mejorar las predicciones de comportamiento de fuego. Buscamos una persona con experiencia, técnicamente capacitada y altamente motivada con la prestación de servicios de análisis de incendios forestales.Integrarse en el equipo de Fire Science y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.Procesado de datos espaciales y análisis numérico.Realizar análisis estadísticos y uso de modelos de machine learning, además de IA.Trabajar en colaboración con otros equipos para mejorar los procesos a nivel de empresa.Contribuir a la automatización de los procedimientos de validación programando procesos para monitorear los resultados de los diferentes productos generados en la empresa, así como de los inputs empleados para ello.Documentar los resultados de los análisis realizados y contribuir a informes, presentaciones y publicaciones científicas.Ingeniero de montes o similar. El título de doctor en ciencias del fuego es altamente valorado.Experiencia de al menos 5 años en un puesto similar.Experiencia en proyectos forestales y, en especial, de incendios forestales.Experiencia trabajando en ciencias y/o gestión de incendios forestales, como respuesta a incidentes, gestión de combustibles, investigación de incendios, etc.Se valora el conocimiento práctico de sistemas de modelado espacial del comportamiento del fuego y meteorología aplicada a incendios forestales.Conocimientos en sistemas de información geográfica (ArcGISPro, R, Python). Experiencia en la producción de datos espaciales y su análisis.Conocimientos estadísticos avanzados.Manejo de datos espaciales (rasters, netcdf, gribs…)Experiencia en R y/o Python en la generación de códigos para desarrollar análisis espaciales y análisis estadísticos de datos. Automatización de procesos.Uso de bases de datos (realización de consultas y ejecución de scripts para acceder y extraer datos).Capacidad para comunicarse eficazmente en inglés.Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.Horario flexible.Opciones de trabajo remoto.En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.
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