Descripción de la oferta
Acerca de Orga AIOrga AI es una empresa española de IA multimodal en tiempo real: creamos sistemas que ven, escuchan y hablan, combinando IA conversacional (voz y LLMs) y visión por computador. Desarrollamos el Orga SDK y nuestro propio motor TTS, con foco en una interacción fluida, natural y de baja latencia. Contamos con el respaldo del CDTI, el Sello de Excelencia del European Innovation Council (EIC) 2025 y presencia en medios como TechCrunch, Forbes y El País.RolBuscamos un/a especialista excepcional en visión por computador para impulsar el núcleo de visión del Orga SDK. No es un rol de visión “de manual”: vas a resolver problemas de visión de grado de producción en entornos reales y exigentes —detección, seguimiento multiobjeto, reidentificación y análisis de vídeo en tiempo real sobre redes multicámara— donde la precisión y la robustez importan de verdad. Trabajarás junto a nuestro equipo de research, con impacto directo en el producto desde el primer día.ResponsabilidadesDiseñar, entrenar y optimizar modelos de visión: detección, segmentación, seguimiento multiobjetos (MOT), reidentificación (re-ID) y embeddings de apariencia.Construir y mejorar pipelines de análisis de vídeo en tiempo real para redes multicámara.Optimizar la inferencia para tiempo real y despliegue edge /on‑premise (latencia, rendimiento).Elevar las capacidades de visión del Orga SDK con datos y escenarios reales: curar y etiquetar datasets, diseñar experimentos y evaluar con métricas rigurosas.RequisitosTitulación universitaria o máster en visión por computador, IA, informática, telecomunicaciones, matemáticas, física o áreas afines.Excelencia demostrable en visión por computador (proyectos, publicaciones, competiciones o experiencia equivalente).Dominio de Python y PyTorch.Experiencia entrenando, evaluando e iterando modelos de visión sobre datos reales.Español e inglés profesionales (equipo internacional).Experiencia con visión por computador en producción y entornos operativos reales, MLOps, Docker, pipelines de datos y/o construcción de datasets propios.Conocimientos en seguimiento multicámara, re‑ID a escala, geometría y calibración de cámaras, análisis de vídeo en tiempo real y optimización de modelos (ONNX Runtime, TensorRT); despliegue en edge /on‑premise.Habilidad para aprender y crecer junto a un equipo de research senior, con impacto real desde el primer día.CondicionesContrato indefinido y condiciones competitivas acordes a la etapa, a concretar durante el proceso.
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