Descripción de la oferta
Deine Aufgabe Wir suchen Senior AI Engineers , die am Aufbau und der Industrialisierung von Geschäftslösungen auf Basis generativer künstlicher Intelligenz, RAG, intelligenter Agenten, Automatisierung, Integration mit Unternehmenssystemen und Cloud-Services mitwirken. Die ausgewählten Personen werden Teil multidisziplinärer technischer Teams sein und an der tatsächlichen Implementierung von KI-Komponenten, Datenpipelines, Backend-Services, Integration mit APIs, Agenten, Prompts, Tools, Automatisierungen und Evaluierungsmechanismen teilnehmen. Es wird ein erfahrenes, praxisorientiertes Profil mit solider Erfahrung in der Softwareentwicklung und angewandtem Wissen über generative KI benötigt. Bewerbungen werden aus dem ganzen Land bewertet, insbesondere aus Sevilla, Granada, Tarragona, Madrid, Valencia , Städten, in denen sich Arbeitszentren befinden. Aufgaben Design, Entwicklung und Integration generativer KI-Komponenten in Geschäftslösungen Implementierung von Services, APIs, Konnektoren und Backend-Komponenten zur Bereitstellung von KI-Funktionen Aufbau von Pipelines zur Aufnahme, Normalisierung, Verarbeitung und Vorbereitung strukturierter und unstrukturierter Daten Implementierung von RAG-Lösungen basierend auf Dokumentation, Wissensbasen, historischen Daten, Dokumenten-Repositories und Unternehmensquellen Arbeit mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, semantischen Suchmaschinen und Agenten-Frameworks Design und Implementierung von Prompts, Tools, Workflows, Agenten und strukturierten Generierungsmechanismen Integration von KI-Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services, Unternehmenstools und Legacy-Systemen Teilnahme an der Entwicklung und Fertigstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools Implementierung von Automatisierungen mittels APIs, Skripten, Runbooks, Workflows oder RPA, wenn anwendbar Teilnahme an der Definition und Implementierung von Qualitätsmetriken, Evaluierung von Antworten, technischen Tests und Validierung von Ergebnissen Zusammenarbeit mit Architekten, Cloud-Teams, Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheitsteams und funktionalen Stakeholdern Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Accelerators, Prompts, Agenten, Pipelines und Bausteine Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Softwareentwicklung, RAG, Agenten, Automatisierung und Cloud Dein Profil Wir suchen Senior AI Engineers mit einem erfahrenen, praxisorientierten Profil und solider Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie angewandtem Wissen im Bereich generative KI. Der ideale Kandidat sollte über ausgeprägte technische Fähigkeiten in der KI-Implementierung, Backend-Entwicklung, Systemintegration und dem Aufbau von Datenpipelines verfügen, zusammen mit Teamfähigkeit und einer Macher-Mentalität. Muss-Kriterien Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Beteiligung an der Umsetzung technologischer Projekte Kenntnisse in ITSM-, CRM-, ERP-Tools, Unternehmensportalen, Dokumentenablagen oder Legacy-Systemen Praktische Erfahrung mit generativen KI-Lösungen, LLMs, RAG, Agenten oder intelligenter Automatisierung Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompting, semantischem Retrieval und Response-Evaluierung Erfahrung in Backend-Entwicklung, APIs und Systemintegration Fundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .NET, Python, JavaScript/TypeScript oder anderen Business-Stacks Versiert oder gute Kenntnisse in JavaScript-Frameworks: Angular, React, Vue oder anderen Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder anderen Versionskontroll- und CI/CD-Tools Kenntnisse in SDLC, DevOps, Testing, Observability, Quality Gates und guten Software-Engineering-Praktiken Erfahrung in der Integration von Lösungen mit APIs, internen Services, externen Services und Unternehmenssystemen Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden Erfahrung in der Beteiligung an der Durchführung technologischer Projekte Abschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen) Technologische Neugier und Macher-Mentalität Interesse an neuen Tools, Architekturen und unterschiedlichen Ansätzen in Entwicklung und KI Kollaboratives Profil , bereit, vielfältige Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf technisch zu führen Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen Lieferorientierung, technische Qualität und kontinuierliche Verbesserungsmentalität Fähigkeit, in multidisziplinären Teams zu arbeiten Eigenständigkeit bei der Recherche, Vorschlag, Entwicklung, Test und Dokumentation von Lösungen Gute Kommunikation mit technischen, fachlichen und Kundenprofilen Pragmatische Denkweise, um Innovation, Wartbarkeit und echten Geschäftsvalue auszubalancieren Von Vorteil Python angewandt auf KI, Automatisierung, Daten oder Integration Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen, CrewAI oder gleichwertigen Frameworks Erfahrung mit Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, Open-Source-Modellen oder ähnlichen Plattformen Erfahrung mit Vektordatenbanken: Qdrant, Weaviate, Milvus, Chroma, Pinecone, OpenSearch, Elasticsearch oder anderen Erfahrung in NLP, Klassifizierung, Entity-Extraktion, Clustering, Semantic Matching oder Text Mining Erfahrung in Automatisierung mit APIs, Skripten, RPA, Workflows, Runbooks oder Orchestrierungs-Tools Erfahrung in Observability: Logs, Metriken, Traces, Health Checks, Dashboards oder AIOps Kenntnisse in Platform Engineering, Building-Blocks-Tooling, Compliance-Tools, SBOM, Quality Gates und technischer Governance Zertifizierungen oder Schulungen in generativer KI, Prompt Engineering, Cloud, DevOps oder Softwareentwicklung Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP Erfahrung in Legacy-Umgebungen oder Anwendungsmodernisierung Über uns T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit) Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) Flexible Arbeitszeiten 4 Wochen Telearbeit pro Jahr Berufliche Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) Globale Mentoring-Sessions und Experience Days Vergütung Und Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden und Freizeit Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung) 100% des Gehalts im Falle von Krankheitsurlaub #J-18808-Ljbffr
