Descripción de la oferta
Nuestro departamento de Data & AI está formado por profesionales especializados en el diseño e implantación de soluciones avanzadas de datos, analítica e inteligencia artificial para grandes organizaciones. Trabajamos con arquitecturas modernas de datos y tecnologías cloud de última generación, acompañando a nuestros clientes en procesos de transformación y modernización de sus plataformas analíticas para maximizar el valor de la información.
Buscamos un/a Team Lead Data Engineering con sólida experiencia en entornos de Data Warehousing y arquitecturas modernas de datos para liderar técnicamente un equipo multidisciplinar en proyectos de migración y modernización de plataformas analíticas. La persona seleccionada será responsable de definir la arquitectura objetivo, garantizar la calidad técnica de las soluciones implementadas y coordinar al equipo durante todo el ciclo de vida del proyecto, actuando como referente técnico y facilitador del conocimiento.
Valoramos profesionales que residan en cualquier provincias
Liderar técnicamente al equipo, distribuyendo tareas y garantizando la calidad de los entregables.
Actuar como referencia técnica en decisiones de arquitectura, modelado dimensional y estrategias de transformación de datos.
Revisar y aprobar Pull Requests, definiendo estándares de desarrollo y buenas prácticas.
Identificar y resolver bloqueos técnicos que puedan afectar al avance del proyecto.
Planificar y facilitar sprints bajo metodologías Agile.
Realizar seguimiento del progreso del equipo, reportando riesgos y dependencias al responsable del proyecto.
Participar en la evaluación técnica y onboarding de nuevos miembros del equipo.
Fomentar la documentación, transferencia de conocimiento y mejora continua dentro del squad.
Liderar el análisis funcional y técnico de sistemas existentes, identificando contratos de datos, linaje y dependencias.
Diseñar modelos dimensionales escalables y mantenibles en Snowflake.
Definir estrategias de carga incremental y procesamiento de datos para los distintos niveles de la arquitectura.
Garantizar la alineación entre los procesos de ingesta, transformación y consumo de datos.
Diseñar y supervisar estrategias de calidad del dato y validación funcional.
Liderar la implantación de prácticas DataOps y CI/CD para proyectos de datos.
Asegurar la equivalencia funcional entre los sistemas origen y destino durante los procesos de migración.
Valorable titulación STEM.
Experiencia
Mínimo 6 años de experiencia en Ingeniería de Datos o Data Warehousing.
Mínimo 2 años desempeñando funciones de liderazgo técnico o coordinación de equipos.
Experiencia demostrable en proyectos de migración y modernización de plataformas analíticas.
Experiencia trabajando con arquitecturas cloud y entornos empresariales complejos.
SQL Avanzado.
Migración y modernización de plataformas de datos.
Git y control de versiones.
Metodologías Agile y gestión de equipos técnicos.
Valorable
Experiencia avanzada con dbt.
Conocimientos de herramientas de orquestación como Matillion o Airflow.
Experiencia con Python para automatización y desarrollo de utilidades de soporte.
Conocimientos de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o herramientas equivalentes.
Experiencia en entornos cloud y conceptos de seguridad, identidad y acceso.
Conocimiento de herramientas de visualización y consumo de datos como Power BI o SAP BusinessObjects.
Experiencia liderando procesos de mejora continua y reducción de deuda técnica.
Capacidad para gestionar entornos complejos y tomar decisiones técnicas estratégicas.
Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo técnico.
Participación en proyectos estratégicos de transformación y modernización de plataformas de datos.
Liderazgo técnico de equipos especializados en Data Engineering y Analytics.
Entorno de trabajo colaborativo y altamente especializado.
Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional.
Horario flexible y jornada intensiva en verano.
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