Descripción de la oferta
ph3AI Engineer /h3pTerrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida /ph3¿QUÉ BUSCAMOS? /h3pEn MESAI desarrollamos soluciones de Inteligencia Artificial orientadas a resolver problemas reales de negocio mediante el análisis de datos, Machine Learning y analítica predictiva. /ppBuscamos incorporar un/a AI Engineer con experiencia práctica en Machine Learning aplicado, capaz de diseñar, desarrollar, evaluar e integrar modelos de IA que generen impacto real para nuestros clientes. /ppLa persona seleccionada participará en proyectos relacionados con modelos predictivos, forecasting, análisis de series temporales, detección de patrones, Deep Learning y evaluación de modelos, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para transformar datos en soluciones accionables. /ppValoramos especialmente perfiles con criterio técnico para seleccionar, validar y optimizar modelos, así como la capacidad de definir métricas y frameworks de evaluación que permitan medir el rendimiento real de las soluciones desarrolladas. /ph3FUNCIONES /h3ullibDesarrollo de soluciones de IA /bulliDiseño, entrenamiento y optimización de modelos de Machine Learning y Deep Learning. /liliDesarrollo de modelos predictivos para diferentes casos de uso de negocio. /liliAnálisis de datos, detección de patrones y generación de insights accionables. /liliDesarrollo de soluciones de forecasting y análisis de series temporales. /liliEvaluación, validación y mejora continua de modelos mediante métricas reales. /liliDefinición de criterios de evaluación, testing y frameworks de validación de modelos (AI Harnesses). /liliExperimentación con nuevas arquitecturas y tecnologías de Inteligencia Artificial. /li /ul /lilibIntegración y despliegue /bulliIntegración de modelos y pipelines de Machine Learning en entornos productivos. /liliDesarrollo de APIs y servicios backend para consumo de modelos. /liliParticipación en workflows de inferencia y arquitectura de datos. /liliColaboración con equipos de producto, negocio e ingeniería. /liliParticipación en despliegues cloud y entornos escalables. /li /ul /lilibProducto e innovación /bulliParticipación en la evolución técnica de productos basados en Inteligencia Artificial. /liliColaboración en la definición de soluciones orientadas a impacto real. /liliContribución a la mejora continua de la plataforma y los procesos de IA. /liliInvestigación y aplicación de nuevas tendencias en Machine Learning e Inteligencia Artificial. /li /ul /li /ulh3REQUISITOS /h3ullibImprescindibles /bulliEntre 2 y 5 años de experiencia profesional desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning en entornos reales de negocio. /liliExperiencia sólida en Machine Learning aplicado y modelos predictivos. /liliExperiencia en forecasting y análisis de series temporales. /liliConocimientos de Deep Learning y redes neuronales. /liliDominio de Python y buenas prácticas de desarrollo. /liliExperiencia trabajando con frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow y/o PyTorch. /liliCapacidad para diseñar, entrenar, evaluar e integrar modelos en entornos productivos. /liliExperiencia definiendo métricas de evaluación y validación de modelos. /liliCapacidad para analizar conjuntos de datos complejos y seleccionar el modelo más adecuado para cada caso de uso. /liliMentalidad orientada a producto, impacto y resolución de problemas reales. /liliCapacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar en equipos multidisciplinares. /li /ul /lilibValorable /bulliExperiencia con XGBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o arquitecturas similares. /liliExperiencia en mantenimiento predictivo, detección de anomalías o analítica predictiva. /liliExperiencia trabajando con datos industriales, IoT o sensórica. /liliExperiencia con plataformas AutoML. /liliConocimientos de MLOps, CI/CD y despliegue de modelos. /liliExperiencia en AWS, Azure o GCP. /liliExperiencia con LLMs, Generative AI o sistemas RAG. /liliExperiencia desarrollando APIs con FastAPI. /liliExperiencia en startups, productos SaaS o entornos de innovación tecnológica. /li /ul /li /ulh3¿QUÉ OFRECEMOS? /h3pIncorporación directa en plantilla del cliente final en proyectos donde la IA es una parte estratégica del producto. /ppParticipación en proyectos innovadores relacionados con GenAI, LLMs y Machine Learning aplicado. /ppEntorno técnico con alto nivel de crecimiento y aprendizaje continuo. /ppEquipos colaborativos y cultura orientada a innovación e impacto. /ppModalidad híbrida en Terrassa, 3 días de oficina y 2 días de teletrabajo. /ppJornada intensiva los viernes y flexibilidad horaria. /p /p #J-18808-Ljbffr
