Descripción de la oferta
Es un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción situado en Donostia-San Sebastián y Bilbao y con fuerte presencia nacional en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial punteras en múltiples sectores. Son miembros de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA) y de GraphicsVision.ai, una red internacional especializada en Computer Graphics ( Sobre el Puesto Buscan a una persona motivada para incorporarse a su nueva línea de IA Generativa para Ingeniería Industrial, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el tejido empresarial. Te centrarás en la aplicación de la IA a entornos CAD/CAM/CAE, contribuyendo a funciones críticas como la generación y optimización de diseños bajo restricciones y la construcción de sistemas multimodales que integren texto, geometría y simulación. Desarrollar soluciones de IA Generativa aplicadas a CAD/CAM/CAE para la generación y optimización de diseños técnicos. Construir sistemas multimodales avanzados que combinen texto, geometría y simulación. Desarrollar herramientas basadas en LLMs (RAG, Agentes) integradas en flujos de trabajo (workflows) de ingeniería. Generar y utilizar datos sintéticos para el entrenamiento y validación de modelos. Diseñar prototipos funcionales y contribuir al stack tecnológico de la línea de investigación. Validar las soluciones desarrolladas en casos de uso industriales reales. Calificaciones Titulación Universidad - Grado / Licenciatura Máster en Ingeniería Informática o campo relacionado. Doctorado (Ph.D.) o interés firme en realizar uno en este ámbito. Experiencia sólida en Python y Machine Learning aplicado (PyTorch o similar). Experiencia práctica con IA Generativa (LLMs, Transformers, modelos generativos) y su integración en aplicaciones. Experiencia en la construcción de sistemas con LLMs (RAG, Agentes). Capacidad para gestionar datos complejos y técnicos (pipelines de ingesta, procesamiento y evaluación de datos multimodales). Conocimiento práctico de herramientas CAD/Ingeniería (CATIA, NX, SolidWorks...) y comprensión de geometría 3D. Nivel alto de castellano e inglés. Experiencia en IA multimodal avanzada (LMMs / VLMs). Experiencia con geometría computacional y datos CAD (B-Rep, parsing, etc.). Conocimientos en diseño generativo, optimización bajo restricciones y simulación (CAE/FEM). Experiencia en generación y evaluación de datos sintéticos. Conocimiento de sistemas PLM y flujos de trabajo industriales. Publicaciones científicas, contribuciones técnicas o proyectos relevantes en el área. #J-18808-Ljbffr
