Descripción de la oferta
Es un Centro privado de Investigación Aplicada especializado en Inteligencia Artificial, Visual Computing e Interacción situado en Donostia-San Sebastián y Bilbao y con fuerte presencia nacional en la aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial punteras en múltiples sectores. Son miembros de la Basque Research and Technology Alliance (BRTA) y de GraphicsVision.ai, una red internacional especializada en Computer Graphics (https://graphicsvision.ai/).Sobre el PuestoBuscan a una persona motivada para incorporarse a su nueva línea de IA Generativa para Ingeniería Industrial, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el tejido empresarial. Te centrarás en la aplicación de la IA a entornos CAD/CAM/CAE, contribuyendo a funciones críticas como la generación y optimización de diseños bajo restricciones y la construcción de sistemas multimodales que integren texto, geometría y simulación.Desarrollar soluciones de IA Generativa aplicadas a CAD/CAM/CAE para la generación y optimización de diseños técnicos.Construir sistemas multimodales avanzados que combinen texto, geometría y simulación.Desarrollar herramientas basadas en LLMs (RAG, Agentes) integradas en flujos de trabajo (workflows) de ingeniería.Generar y utilizar datos sintéticos para el entrenamiento y validación de modelos.Diseñar prototipos funcionales y contribuir al stack tecnológico de la línea de investigación.Validar las soluciones desarrolladas en casos de uso industriales reales.CalificacionesTitulación Universidad - Grado / LicenciaturaMáster en Ingeniería Informática o campo relacionado.Doctorado (Ph.D.) o interés firme en realizar uno en este ámbito.Experiencia sólida en Python y Machine Learning aplicado (PyTorch o similar).Experiencia práctica con IA Generativa (LLMs, Transformers, modelos generativos) y su integración en aplicaciones.Experiencia en la construcción de sistemas con LLMs (RAG, Agentes).Capacidad para gestionar datos complejos y técnicos (pipelines de ingesta, procesamiento y evaluación de datos multimodales).Conocimiento práctico de herramientas CAD/Ingeniería (CATIA, NX, SolidWorks...) y comprensión de geometría 3D.Nivel alto de castellano e inglés.Experiencia en IA multimodal avanzada (LMMs / VLMs).Experiencia con geometría computacional y datos CAD (B-Rep, parsing, etc.).Conocimientos en diseño generativo, optimización bajo restricciones y simulación (CAE/FEM).Experiencia en generación y evaluación de datos sintéticos.Conocimiento de sistemas PLM y flujos de trabajo industriales.Publicaciones científicas, contribuciones técnicas o proyectos relevantes en el área.
#J-18808-Ljbffr
